1. 模型
  2. Meta
  3. Artificial Analysis Intelligence Index vs Cost per Intellige
A
@ArtificialAnlysX · 2026年9月2日

Artificial Analysis Intelligence Index vs Cost per Intelligence

@ArtificialAnlys 的这张散点图在 X 上获得 14.7万 浏览,是 @artificialanlys 帖子中位数的 13 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 320。读取于2026年10月13日。

Cost vs intelligence scatter shows Pareto frontier

X数据散点图Muse SparkMeta 全部模型MetaGoogleThinking MachinesZ-AI FlashMiniMaxNVIDIAAnthropicOpenAI
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年9月2日. 来源: x.com
50/ 100

ViralChart 评分

传得远,互动偏少

浏览高于中位数,互动率却更低:看到的人多,动手的人少。大账号常见。

#621 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #192 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远,互动偏少:浏览量高于中位数,互动率低于中位数,排第621。

浏览量14.7万,是@ArtificialAnlys中位数1.1万的13倍,排第66位。

互动率0.27%,低于AI图表帖中位数0.73%,排第1074位,处于后10%。

发布当天10条帖子中排第3,浏览量水平与账号当日表现持平。

13x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

14.7万 浏览,而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

10@artificialanlys 当天的帖子数

2026年9月2日 连发的 10 条帖子之一,当天浏览排第 3。

6.5x散点图帖子中位数的倍数

我们收录的 187 条散点图帖子,中位数是 2.2万 浏览。

后 8%互动率

0.27% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据,读取于2026年10月13日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #621 / 1,162

浏览14.7万#320前 27%
赞336#543前 47%
互动率0.27%#1,074后 8%
收藏率0.045%#870后 25%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #192 / 491

浏览14.7万#66前 13%
赞336#157前 32%
互动率0.27%#462后 6%
收藏率0.045%#354后 28%

增长

我们的读取覆盖了 29 小时

浏览14.7万
读取时发布天数41 天
平均每天浏览3581浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+1429 小时内的浏览增量,目前约每天 12

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年9月2日

@ArtificialAnlys图表浏览量13倍于中位

互动率仅0.27%,排第1074位。

发生了什么

2026年9月2日发布1张散点图,展示30个模型的Artificial Analysis Intelligence Index。同日还有9条其他帖子。

数字

浏览量14.7万,在1162条AI图表帖中排第320;互动率0.27%,排第1074。

经验

浏览量高但互动率低:14.7万次浏览,点赞336,互动率0.27%,低于中位数0.73%。

意味着什么

对@ArtificialAnlys而言,浏览量排第66,但互动率低于自身中位数0.82%,属于传得远但互动偏少。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 28 个数据点

从图片估算 43%
系列分组数值读取方式
OpenAIGPT-5.6 Luna (max)40图上印着
MetaMuse Glimmer (high)35图上印着
GoogleGemini 3.5 Flash-Lite35图上印着
OpenAIgpt-oss-120b (high)20图上印着
NVIDIANemotron 3.5 Lightning20图上印着
MiniMaxMiniMax-M330图上印着
AnthropicClaude 4.5 Haiku30图上印着
MistralMistral Medium 3.520图上印着
Z AIGLM-5.3-Flash55图上印着
MetaMuse Spark 1.2 (high)50图上印着
DeepSeekDeepSeek V4 Pro 0813 (max)45图上印着
OpenAIGPT-5.6 Terra (max)45图上印着

显示 28 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/4d78243263b1.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/4d78243263b1.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/4d78243263b1.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:4d78243263b1。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.43,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/4d78243263b1标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/4d78243263b1/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/4d78243263b1/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/4d78243263b1/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

更多关于 Muse Spark 的图

Meta 的更多图

常见问题

这张图从哪里来?

@ArtificialAnlys于2026年9月2日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。