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MetaX · 2026年9月1日 · 官方

Diariazation Error Rate Comparison

Meta 的这张柱状图在 X 上获得 14.3万 浏览，是其帖子中位数的 3.9 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 325。读取于2026年10月13日。

Diariazation error rate comparison across AI models

X数据柱状图Meta speech modelsMeta 全部模型Muse Voice TranscribeAssemblyAI U3.5 ProElevenLabs Scribe v2DeepGram Nova 3
发布者 Meta 于 X, 2026年9月1日. 来源: x.com
81/ 100

ViralChart 评分

传得远，也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子：传得远，大家也有反应。

#39 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #3 / 31 Meta 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

帖子落在传得远，也打动人象限，评分在1162条AI图表帖中排第39。

收藏率0.33%，在1162条AI图表帖中排第26，第98百分位。

评分81，在1162条AI图表帖中排第39，在31条Meta的帖子中排第3。

浏览量14.3万，是Meta自身中位数3.6万的3.9倍，在31条Meta的帖子中排第6。

0.17每个粉丝带来的浏览

86.5万 粉丝的账号，带来 14.3万 浏览。

前 2%收藏率

0.329% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

3.9xMeta 帖子中位数的倍数

14.3万 浏览，而 Meta 一条典型帖子是 3.6万。

2张图在同一条帖子里

数字属于整条帖子，所以里面每张图共享这些数字，也只排名一次。

X 公开数据，读取于2026年10月13日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Meta 的 31 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #39 / 1,162

浏览14.3万#325前 28%
赞1504#205前 18%
互动率1.28%#158前 14%
收藏率0.329%#26前 2%

在 Meta 的 31 条帖子中

评分 #3 / 31

浏览14.3万#6前 18%
赞1504#5前 15%
互动率1.28%#4前 11%
收藏率0.329%#1前 2%

增长

我们的读取覆盖了 3 天

浏览14.3万
读取时发布天数42 天
平均每天浏览3394浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+2793 天内的浏览增量，目前约每天 96

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Meta 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年9月1日

Meta发去混响错误率对比图

Meta的2张图表对比4个模型的去混响错误率，浏览量14.3万。

发生了什么

Meta在2026年9月1日发布2张图表，对比4个模型的去混响错误率，当天Meta只发了这1条帖子。

数字

浏览量14.3万，在1162条AI图表帖中排第325，在31条Meta的帖子中排第6。

经验

收藏率0.33%，在1162条AI图表帖中排第26：读者把这张4模型对比图存下来，用于引用。

意味着什么

评分81，在31条Meta的帖子中排第3，但浏览量在1162条AI图表帖中只排第325，收藏率第98百分位与浏览量排名之间的差距是这张图表的实际位置。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Meta 接着发了什么

  1. AI Model Benchmark Comparison43.5万 浏览
  2. AIRA3 - NVIDIA Nemotron Model Reasoning Challenge2.6万 浏览
  3. High-dimensional ellipsoid fit threshold9.5万 浏览
  4. Exact vs Not Exact Set Relaxations9456 浏览
  5. AI Model Benchmark Comparison1万 浏览
  6. FocusBench AI Model Scores1万 浏览

数据与 API

从这张图读出 6 个数据点

从图片估算 97%
系列分组数值读取方式
Muse Voice Transcribe17.5 %图上印着
AssemblyAI U3.5 Pro21.1 %图上印着
ElevenLabs Scribe v224.6 %图上印着
DeepGram Nova 325.4 %图上印着
AssemblyAI U3.5 Pro27.6 %图上印着
DeepGram Nova 328.6 %图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/139424963b44.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/139424963b44.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/139424963b44.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：139424963b44。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/139424963b44标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/139424963b44/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/139424963b44/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/139424963b44/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Meta于2026年9月1日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。