1. 图表数据
  2. Meta
  3. Benchmark
Meta表格图 · 54 个数据点 · Muse Spark

Benchmark

Meta 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 81%Muse SparkMeta 全部模型全部图表数据
图表来自 Meta. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

54 个点中前 10 个免费
分组系列数值 (score)来源置信
MCP AtlasMuse Meta 1.188.1估算0.97
MCP AtlasMuse Spark82.2估算0.97
MCP AtlasGemini 3.1 Pro (high)78.2估算0.97
MCP AtlasOpus 4.8 (max)82.2估算0.97
MCP AtlasGPT 5.5 (xhigh)75.3估算0.97
JobBenchMuse Meta 1.154.7估算0.97
JobBenchMuse Spark17估算0.50
JobBenchGemini 3.1 Pro (high)49.4估算0.50
JobBenchOpus 4.8 (max)15.9估算0.50
JobBenchGPT 5.5 (xhigh)48.4估算0.50

Max 数据，目前留邮箱免费看

查看全部 54 个数据点并下载文件

这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。

解锁全部 35 家巨头。每周一封，随时退订。 看看能得到什么 · 登录

Toolathon-VerifiedMuse Meta 1.175.6估算0.97
Toolathon-VerifiedMuse Spark49.4估算0.30
Toolathon-VerifiedGemini 3.1 Pro (high)61.1估算0.30
Toolathon-VerifiedOpus 4.8 (max)76.2估算0.30
Toolathon-VerifiedGPT 5.5 (xhigh)73.5估算0.30
OSWorld-VerifiedMuse Meta 1.180.8估算0.97
OSWorld-VerifiedMuse Spark53.4估算0.97
OSWorld-VerifiedGemini 3.1 Pro (high)76.2估算0.97
OSWorld-VerifiedOpus 4.8 (max)83.4估算0.97
OSWorld-VerifiedGPT 5.5 (xhigh)78.7估算0.97
Humanity's Last ExamMuse Meta 1.162.1估算0.97
Humanity's Last ExamMuse Spark50.4估算0.97
Humanity's Last ExamGemini 3.1 Pro (high)51.4估算0.97
Humanity's Last ExamOpus 4.8 (max)57.9估算0.97
Humanity's Last ExamGPT 5.5 (xhigh)52.2估算0.97
Finance Agent v2Muse Meta 1.157.2估算0.97
Finance Agent v2Gemini 3.1 Pro (high)43估算0.97
Finance Agent v2Opus 4.8 (max)53.9估算0.97
Finance Agent v2GPT 5.5 (xhigh)52.2估算0.50
Terminal-Bench 2.1Muse Meta 1.180估算0.97
Terminal-Bench 2.1Muse Spark67.3估算0.97
Terminal-Bench 2.1Gemini 3.1 Pro (high)43估算0.30
Terminal-Bench 2.1Opus 4.8 (max)70.3估算0.30
Terminal-Bench 2.1GPT 5.5 (xhigh)82.7估算0.30
SWE-Bench ProMuse Meta 1.161.5估算0.97
SWE-Bench ProMuse Spark55估算0.97
SWE-Bench ProGemini 3.1 Pro (high)54.2估算0.97
SWE-Bench ProOpus 4.8 (max)69.2估算0.97
SWE-Bench ProGPT 5.5 (xhigh)58.6估算0.97
DeepSWE 1.1Muse Meta 1.153.3估算0.97
DeepSWE 1.1Muse Spark10估算0.30
DeepSWE 1.1Gemini 3.1 Pro (high)12估算0.97
DeepSWE 1.1Opus 4.8 (max)59估算0.97
DeepSWE 1.1GPT 5.5 (xhigh)67估算0.97
CharXiv ReasoningMuse Meta 1.188.4估算0.97
CharXiv ReasoningMuse Spark88.9估算0.30
CharXiv ReasoningGemini 3.1 Pro (high)81.6估算0.97
CharXiv ReasoningOpus 4.8 (max)89.9估算0.97
CharXiv ReasoningGPT 5.5 (xhigh)84.8估算0.97
BabyVisionMuse Meta 1.176.3估算0.97
BabyVisionMuse Spark39.9估算0.97
BabyVisionGemini 3.1 Pro (high)51.5估算0.97
BabyVisionOpus 4.8 (max)81.2估算0.97
BabyVisionGPT 5.5 (xhigh)83.6估算0.97
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：877395712500。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/877395712500标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/877395712500/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/877395712500/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/877395712500/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式，你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

选择形式

简化形式：用我们自己的样式，不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

Meta 的更多数据

全部图表数据
从图片估算相似重绘 8.3Llama3.1 405B Human EvaluationMeta · 堆叠柱状图 · 9 个数据点从图片估算相似重绘 8.1AI Model Performance TrendMeta · 折线图 · 4 个数据点从图片估算Terminal-Bench 2.1, DeepSWE 1.1, Meta Internal Coding BenchMeta · 跑分柱状图 · 17 个数据点从图片估算Google and Meta are Benchmaxxerssemianalysis · 表格图 · 12 个数据点从图片估算Benchmark ComparisonMeta · 表格图 · 13 个数据点从图片估算MCP Atlas vs GDPval-AA V2Meta · 跑分柱状图 · 14 个数据点

常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.81（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Meta 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/877395712500.json 和 /api/charts/877395712500.skill.md。