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Meta@AIatMeta · 2026年7月14日 · 标注图

APhO 2026 AI模型结果

Meta 的这张标注图在 X 上获得 19.7万 浏览,是其平时帖子的 7.7 倍,在我们追踪的 11 张 Meta 图中浏览排第 3。读取于2026年10月10日。

To demonstrate Meta AI's advanced reasoning and multimodal capabilities, we submitted a model to participate in the Asian Physics Olympiad’s theoretical exam. We’re happy to share that our model achieved a perfect score of 30/30, tying with

发布于 X,作者 @AIatMeta (Meta), 2026年7月14日. 来源: x.com · 查看它的数据

为什么能传开

@AIatMeta 的这条帖子之所以传播,是因为它把发布时机与一个醒目的说法结合在一起,即满分 30/30 并与前 3 名学生参赛者并列,从而获得 196,622 次浏览、404 次点赞、64 次转发、21 次引用和 48 次收藏,点赞达到该账号典型 133 的 3.0 倍,引用率处于前四分之一。

做对了什么

  • 帖子正文把一项硬性基准结果表述为简单的人与人比较,即满分 30/30 并与前 3 名学生参赛者并列,容易被人复述和争论。
  • 该账号在发布时机发帖,引用率落在前四分之一,说明这一说法把人们拉进了公开讨论,而不只是默默认可。
  • 互动在多种形式上保持住了,196,622 次浏览对应 404 次点赞、64 次转发、21 次引用和 48 次收藏,因此这一结果既通过放大传播,也通过私下收藏扩散。

可以借鉴

我们可以拿自己的一张图表,先用一句平实的基准结果开头,再让图表承担证明,保持表述贴近人且可比较,而不是技术化。

注意

不要照搬满分这一表述,除非我们自己的数据确实支持,也不要过度解读为设计上的成功,因为图表本身没有设计打磨、没有自我标注、没有不寻常形式、没有品牌标识、也没有来源行,而且来源触达低于平均水平。

由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Meta 的说法。

做成你的

我们还没读出这张图的数字

全部图表数据

读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:0c8b80df5051。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/0c8b80df5051标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/0c8b80df5051/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/0c8b80df5051/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/0c8b80df5051/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

Meta 的更多图

全部 11 张

其他巨头的标注图

全部 102 张

常见问题

Meta 的「APhO 2026 AI模型结果」传播了多远?

截至2026年10月10日,X 上 196,622 次浏览、404 个赞、64 次转发、48 次收藏。@AIatMeta 平时一条帖子约 2.6万 浏览。

这是什么类型的图?

标注图。

可以直接用 Meta 的图吗?

用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Meta。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。