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MetaX · 2026年7月9日 · 官方

AI Model Benchmark Comparison

Meta 的这张表格图在 X 上获得 9.5万 浏览，是其帖子中位数的 2.6 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 391。读取于2026年10月12日。

AI model benchmark scores across agent, coding, and multimodal tasks

X数据表格图Muse SparkMeta 全部模型Muse 1.1Gemini 3.1 Pro (high)Opus 4.8 (max)GPT 5.5 (xhigh)
发布者 Meta 于 X, 2026年7月9日. 来源: x.com
50/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#616 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #12 / 31 Meta 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少，在1162条AI图表帖中排第616。

收藏率0.027%，低于中位数0.076%，在1162条中排第1003。

发布当天4条帖子中，本条浏览量排第1，领先其他3条。

浏览量9.5万，是Meta中位数3.6万的2.6倍，排第8。

0.11每个粉丝带来的浏览

86.5万 粉丝的账号，带来 9.5万 浏览。

后 14%收藏率

0.027% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

4Meta 当天的帖子数

2026年7月9日 连发的 4 条帖子之一，当天浏览排第 1。

2.6xMeta 帖子中位数的倍数

9.5万 浏览，而 Meta 一条典型帖子是 3.6万。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Meta 的 31 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #616 / 1,162

浏览9.5万#391前 34%
赞370#517前 44%
互动率0.51%#821后 29%
收藏率0.027%#1,003后 14%

在 Meta 的 31 条帖子中

评分 #12 / 31

浏览9.5万#8前 24%
赞370#11前 34%
互动率0.51%#23后 27%
收藏率0.027%#29后 8%

增长

目前只读取过一次

浏览9.5万
读取时发布天数95 天
平均每天浏览995浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Meta 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年7月9日

Meta表格帖浏览量超中位数2.6倍

收藏率仅第14百分位，互动偏少。

发生了什么

Meta于2026年7月9日发布1张表格图，对比5个模型的基准分。当天另有3条帖子。

数字

浏览量9.5万，在1162条中排第391，高于中位数4万。互动率0.51%，收藏率0.027%。

经验

高浏览量不等于高收藏：收藏率0.027%，低于中位数0.076%，排第1003。

意味着什么

在Meta的31条帖子中排第12，浏览量排第8，但收藏率垫底，互动与传播脱节。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Meta 接着发了什么

  1. Multi-agent vs Single Agent Performance1.9万 浏览
  2. Meta Internal Coding Bench2.3万 浏览
  3. Vibe Code Bench v1.1 - SWE Atlas Codebase1.4万 浏览
  4. AI Model Benchmarks Comparison5.7万 浏览
  5. AI Model Benchmark Comparison143.5万 浏览
  6. DFlash Speculative Decoding Performance5.2万 浏览

数据与 API

从这张图读出 54 个数据点

从图片估算 81%
系列分组数值读取方式
Muse Meta 1.1MCP Atlas88.1 score图上印着
Muse SparkMCP Atlas82.2 score图上印着
Gemini 3.1 Pro (high)MCP Atlas78.2 score图上印着
Opus 4.8 (max)MCP Atlas82.2 score图上印着
GPT 5.5 (xhigh)MCP Atlas75.3 score图上印着
Muse Meta 1.1JobBench54.7 score图上印着
Muse SparkJobBench17 score图上印着
Gemini 3.1 Pro (high)JobBench49.4 score图上印着
Opus 4.8 (max)JobBench15.9 score图上印着
GPT 5.5 (xhigh)JobBench48.4 score图上印着
Muse Meta 1.1Toolathon-Verified75.6 score图上印着
Muse SparkToolathon-Verified49.4 score图上印着

显示 54 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/877395712500.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/877395712500.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/877395712500.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：877395712500。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/877395712500标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/877395712500/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/877395712500/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/877395712500/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Meta于2026年7月9日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。