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MetaX · 2026年8月10日 · 官方

DFlash Speculative Decoding Performance

Meta 的这张分组柱状图在 X 上获得 5.2万 浏览,是其帖子中位数的 1.4 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 522。读取于2026年10月12日。

DFlash speeds up decoding across hardware

发布者 Meta 于 X, 2026年8月10日. 来源: x.com
62/ 100

ViralChart 评分

传得远,也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子:传得远,大家也有反应。

#414 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #9 / 31 Meta 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远,也打动人;在1162条AI图表帖中排第414。

收藏率0.14%,高于AI图表帖中位数0.076%,排第77百分位。

发布当天在Meta的2条帖子中浏览量排第2,低于同日另一条帖子。

每次浏览带来的收藏率高于中位数,但浏览量低于中位数。

0.06每个粉丝带来的浏览

86.5万 粉丝的账号,带来 5.2万 浏览。

前 23%收藏率

0.138% 的浏览者收藏了它,打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

2Meta 当天的帖子数

2026年8月10日 连发的 2 条帖子之一,当天浏览排第 2。

前 30%互动率

0.96% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据,读取于2026年10月12日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 Meta 的 31 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #414 / 1,162

浏览5.2万#522前 45%
赞456#472前 41%
互动率0.96%#345前 30%
收藏率0.138%#264前 23%

在 Meta 的 31 条帖子中

评分 #9 / 31

浏览5.2万#14前 44%
赞456#10前 31%
互动率0.96%#11前 34%
收藏率0.138%#7前 21%

增长

目前只读取过一次

浏览5.2万
读取时发布天数63 天
平均每天浏览823浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

Meta 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年8月10日

Meta DFlash解码性能图浏览量5.2万

收藏率高于中位数,但浏览量低于中位数。

发生了什么

Meta于2026年8月10日发布1张分组柱状图,展示DFlash在不同硬件上的解码速度。同日还有1条AI模型基准对比帖子,浏览量144万。

数字

浏览量5.2万,在1162条AI图表帖中排第522;互动率0.96%,收藏率0.14%,排第77百分位。

经验

收藏率0.14%,高于AI图表帖中位数0.076%,排第77百分位。浏览量5.2万,低于中位数4万。

意味着什么

在Meta的31条帖子中排第9,浏览量低于中位数,但收藏率高于中位数。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 6 个数据点

从图片估算 97%
系列分组数值读取方式
Baseline (No Speculation)RTX-509074.9 tok/s图上印着
DFlash (Speculative)RTX-5090233 tok/s图上印着
Baseline (No Speculation)M5-Max26.6 tok/s图上印着
DFlash (Speculative)M5-Max50 tok/s图上印着
Baseline (No Speculation)M4-Max23.7 tok/s图上印着
DFlash (Speculative)M4-Max38 tok/s图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/603aedab9ddd.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/603aedab9ddd.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/603aedab9ddd.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:603aedab9ddd。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/603aedab9ddd标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/603aedab9ddd/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/603aedab9ddd/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/603aedab9ddd/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

更多关于 Muse Glimmer 的图

Meta 的更多图

常见问题

这张图从哪里来?

Meta于2026年8月10日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。