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A
@ArtificialAnlysX · 2026年8月10日

Artificial Analysis Openness Index: Components

@ArtificialAnlys 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 8464 浏览,是 @artificialanlys 帖子中位数的 0.7 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 847。读取于2026年10月12日。

Openness Index components stacked by model

发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年8月10日. 来源: x.com
31/ 100

ViralChart 评分

安静

浏览和互动率都低于中位数帖子。

#893 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #294 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

安静象限,综合得分在1162条AI图表帖中排第893。

综合得分31,在1162条AI图表帖中排第893,低于中位水平。

发布当天4条帖子中排第3,浏览量未进入当日前列。

收藏率0.059%,低于中位数0.076%,排第729。

4@artificialanlys 当天的帖子数

2026年8月10日 连发的 4 条帖子之一,当天浏览排第 3。

0.3x堆叠柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 15 条堆叠柱状图帖子,中位数是 3.3万 浏览。

后 37%收藏率

0.059% 的浏览者收藏了它,打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

0.7x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

8464 浏览,而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

X 公开数据,读取于2026年10月12日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #893 / 1,162

浏览8464#847后 27%
赞51#866后 26%
互动率0.67%#639后 45%
收藏率0.059%#729后 37%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #294 / 491

浏览8464#279后 43%
赞51#287后 42%
互动率0.67%#309后 37%
收藏率0.059%#297后 40%

增长

目前只读取过一次

浏览8464
读取时发布天数63 天
平均每天浏览134浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年8月10日

@ArtificialAnlys开放指数组件图浏览量低

堆叠条形图展示21个模型的开放指数组件。

发生了什么

2026年8月10日发布,共1张图表,展示21个模型的开放指数组件。当天还有3条其他帖子。

数字

浏览量8464,点赞51,互动率0.67%。在1162条AI图表帖中浏览量排第847,综合得分排第893。

经验

浏览量低于中位数4万,互动率0.67%也低于中位水平。收藏率0.059%,低于中位数0.076%。

意味着什么

在@ArtificialAnlys的491条帖子中排第294,属于中下水平。发布当天4条帖子中排第3,表现平平。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 80 个数据点

从图片估算 36%
系列分组数值读取方式
Transparency - Pre-training DataQwen3 32B (3/28)6 points估读
Transparency - Post-training DataQwen3 32B (3/28)6 points估读
Transparency - MethodologyQwen3 32B (3/28)2 points估读
Model AvailabilityQwen3 32B (3/28)2 points估读
Transparency - Pre-training DataNemotron 3 Ultra6 points估读
Transparency - Post-training DataNemotron 3 Ultra6 points估读
Transparency - MethodologyNemotron 3 Ultra1.5 points估读
Model AvailabilityNemotron 3 Ultra1.5 points估读
Transparency - Pre-training DataNVIDIA Nemotron Nano 9B V26 points估读
Transparency - Post-training DataNVIDIA Nemotron Nano 9B V24 points估读
Transparency - MethodologyNVIDIA Nemotron Nano 9B V21.5 points估读
Model AvailabilityNVIDIA Nemotron Nano 9B V21.5 points估读

显示 80 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/07fe08511ad4.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/07fe08511ad4.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/07fe08511ad4.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:07fe08511ad4。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.36,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/07fe08511ad4标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/07fe08511ad4/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/07fe08511ad4/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/07fe08511ad4/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

更多关于 Muse Glimmer 的图

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常见问题

这张图从哪里来?

@ArtificialAnlys于2026年8月10日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。