1. 模型
  2. Meta
  3. AA-WER Streaming Index - Final Transcription
MetaX · 2026年9月1日 · 官方

AA-WER Streaming Index - Final Transcription

Meta 的这张柱状图在 X 上获得 14.3万 浏览,是其帖子中位数的 3.9 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 325。读取于2026年10月13日。

AA-WER Streaming Index: Final transcription error rates comparison

X数据柱状图Meta speech modelsMeta 全部模型Muse Voice TranscribeCartasia Ink-2 (semantic endpoints)ElevenLabs Scribe v2 RealtimeQwen3 ASR Flash RealtimeGPT Live TranscribeGrok Speech to Text StreamingGemini 3.5 Transcribe LiveAssemblyAI U.S.5 Realtime Pro (min latency)
发布者 Meta 于 X, 2026年9月1日. 来源: x.com
81/ 100

ViralChart 评分

传得远,也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子:传得远,大家也有反应。

#39 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #3 / 31 Meta 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远,也打动人:综合分81,在1162条AI图表帖中排第39。

收藏率0.33%,是AI图表帖中位数的4.3倍,排第26。

综合分81,在1162条AI图表帖中排第39,在Meta的31条帖子中排第3。

浏览量14.3万,是Meta中位数3.6万的3.9倍,在Meta帖子中排第6。

0.17每个粉丝带来的浏览

86.5万 粉丝的账号,带来 14.3万 浏览。

前 2%收藏率

0.329% 的浏览者收藏了它,打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

3.9xMeta 帖子中位数的倍数

14.3万 浏览,而 Meta 一条典型帖子是 3.6万。

2张图在同一条帖子里

数字属于整条帖子,所以里面每张图共享这些数字,也只排名一次。

X 公开数据,读取于2026年10月13日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 Meta 的 31 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #39 / 1,162

浏览14.3万#325前 28%
赞1504#205前 18%
互动率1.28%#158前 14%
收藏率0.329%#26前 2%

在 Meta 的 31 条帖子中

评分 #3 / 31

浏览14.3万#6前 18%
赞1504#5前 15%
互动率1.28%#4前 11%
收藏率0.329%#1前 2%

增长

我们的读取覆盖了 3 天

浏览14.3万
读取时发布天数42 天
平均每天浏览3394浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+2793 天内的浏览增量,目前约每天 96

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

Meta 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年9月1日

Meta发布AA-WER流式转录错误率对比

浏览量14.3万,收藏率0.33%,互动率1.28%。

发生了什么

Meta于2026年9月1日发布AA-WER Streaming Index最终转录错误率对比,含2张图表,另一张为Diariazation Error Rate Comparison。

数字

浏览量14.3万,在1162条AI图表帖中排第325;互动率1.28%,收藏率0.33%,为AI图表帖中位数的4.3倍。

经验

高收藏率(第98百分位)与高浏览量(第325)并存,但互动率1.28%低于中位数,属于传得远但互动薄。

意味着什么

收藏率0.33%远超中位数0.076%,但互动率1.28%未达中位数,说明内容被保存多于被点赞。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 9 个数据点

从图片估算 87%
系列分组数值读取方式
Muse Voice Transcribe3.1 %图上印着
Cartesia Ink-2 (semantic endpoints)3.4 %图上印着
ElevenLabs Scribe v2 Realtime3.6 %图上印着
Qwen3 ASR Flash Realtime3.7 %图上印着
GPT Live Transcribe3.9 %图上印着
Grok Speech to Text Streaming3.9 %图上印着
Gemini 3.5 Transcribe Live4 %图上印着
AssemblyAI U.5.5 Realtime Pro (min latency)4 %图上印着
AssemblyAI U.S.5 Realtime Pro (min latency)4 %图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/aff290a9d52a.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/aff290a9d52a.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/aff290a9d52a.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:aff290a9d52a。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/aff290a9d52a标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/aff290a9d52a/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/aff290a9d52a/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/aff290a9d52a/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

更多关于 Meta speech models 的图

Meta 的更多图

常见问题

这张图从哪里来?

Meta于2026年9月1日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。