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MetaX · 2026年4月8日 · 官方

Held Out Codebase Perplexity

Meta 的这张折线图在 X 上获得 7.9万 浏览，是其帖子中位数的 2.2 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 431。读取于2026年10月12日。

Held Out Codebase Perplexity vs Compute

X数据折线图Llama 4Meta 全部模型Muse Spark Maverick Scaling LadderLlama 4 Maverick BaseDeepSeek-V3.1 BaseKimi-K2 Base
发布者 Meta 于 X, 2026年4月8日. 来源: x.com
71/ 100

ViralChart 评分

传得远，也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子：传得远，大家也有反应。

#202 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #6 / 31 Meta 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，也打动人：浏览量7.9万，互动率1.11%，均不低于中位数。

收藏率0.17%，高于AI图表帖中位数0.076%，排第85百分位。

综合得分71，在1162条AI图表帖中排第202，高于中位水平。

发布当天3条帖子中浏览量排第1，领先同账号其他帖子。

0.09每个粉丝带来的浏览

86.5万 粉丝的账号，带来 7.9万 浏览。

前 15%收藏率

0.166% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

3Meta 当天的帖子数

2026年4月8日 连发的 3 条帖子之一，当天浏览排第 1。

前 21%互动率

1.11% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Meta 的 31 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #202 / 1,162

浏览7.9万#431前 37%
赞750#324前 28%
互动率1.11%#249前 21%
收藏率0.166%#173前 15%

在 Meta 的 31 条帖子中

评分 #6 / 31

浏览7.9万#10前 31%
赞750#6前 18%
互动率1.11%#7前 21%
收藏率0.166%#6前 18%

增长

我们的读取覆盖了 2 天

浏览7.9万
读取时发布天数187 天
平均每天浏览421浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+492 天内的浏览增量，目前约每天 25

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Meta 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年4月8日

Meta发布代码库困惑度图表

浏览量7.9万，互动率1.11%，收藏率0.17%。

发生了什么

Meta于2026年4月8日发布1张折线图，主题为Held Out Codebase Perplexity，展示4个模型的对比。当天同账号还有2条帖子，分别关于AI Benchmark Comparison和Humanity's Last Exam。

数字

浏览量7.9万，在1162条AI图表帖中排第431；互动率1.11%，高于中位数4万。综合得分71，在Meta的31条帖子中排第6。

经验

收藏率0.17%是亮点，排第85百分位，高于中位数0.076%。浏览量虽排第431，但互动率不低，属于传得远也打动人。

意味着什么

Meta的这条帖子在自家31条帖子中排第6，且发布当天浏览量领先，说明其内容在官方账号中表现靠前。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Meta 接着发了什么

  1. Humanity's Last Exam (With Tools)1.7万 浏览
  2. Improvement With Test-Time Compute1557 浏览
  3. Improvement With Self-Refinement1万 浏览
  4. AI Model Benchmark Comparison9.5万 浏览
  5. Multi-agent vs Single Agent Performance1.9万 浏览
  6. Meta Internal Coding Bench2.3万 浏览

数据与 API

从这张图读出 12 个数据点

从图片估算 35%
系列分组数值读取方式
Muse Spark Maverick Scaling Ladder0.9估读
Muse Spark Maverick Scaling Ladder0.8估读
Muse Spark Maverick Scaling Ladder0.7估读
Muse Spark Maverick Scaling Ladder0.6估读
Muse Spark Maverick Scaling Ladder0.5估读
Muse Spark Maverick Scaling Ladder0.4估读
Muse Spark Maverick Scaling Ladder0.3估读
Muse Spark Maverick Scaling Ladder0.2估读
Muse Spark Maverick Scaling Ladder0.1估读
Llama 4 Maverick Base10.3x0.5图上印着
DeepSeek-V3.1 Base8.2x0.4图上印着
Kimi-K2 Base3.3x0.3图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/a05ba1038720.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/a05ba1038720.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/a05ba1038720.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：a05ba1038720。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.35，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/a05ba1038720标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/a05ba1038720/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/a05ba1038720/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/a05ba1038720/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Meta于2026年4月8日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。