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GoogleX · 2024年2月21日 · 官方

Model Benchmark Comparison

Google 的这张表格图在 X 上获得 14.7万 浏览，是其帖子中位数的 2.0 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 317。读取于2026年10月13日。

Benchmark comparison of Gemma and Llama models

X数据表格图Gemma specialist modelsGoogle 全部模型Gemma 7BLlama-2 7BLlama-2 13B
发布者 Google 于 X, 2024年2月21日. 来源: x.com
49/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#631 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #15 / 22 Google 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少；在1162条AI图表帖中排第631。

互动率0.32%，低于AI图表帖中位数0.73%，排第1037位。

浏览量14.7万，是Google中位数7.3万的2倍，排第7位。

每粉丝浏览量0.094，低于中位数0.20，排第36百分位。

0.09每个粉丝带来的浏览

157万 粉丝的账号，带来 14.7万 浏览。

后 11%互动率

0.32% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

后 13%收藏率

0.026% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

2.0xGoogle 帖子中位数的倍数

14.7万 浏览，而 Google 一条典型帖子是 7.3万。

X 公开数据，读取于2026年10月13日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Google 的 22 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #631 / 1,162

浏览14.7万#317前 27%
赞335#544前 47%
互动率0.32%#1,037后 11%
收藏率0.026%#1,012后 13%

在 Google 的 22 条帖子中

评分 #15 / 22

浏览14.7万#7前 30%
赞335#13后 43%
互动率0.32%#20后 11%
收藏率0.026%#18后 20%

增长

我们的读取覆盖了 23 小时

浏览14.7万
读取时发布天数965 天
平均每天浏览153浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+023 小时内的浏览增量，目前约每天 0

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Google 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2024年2月21日

Google Gemma对比表浏览量超中位数

浏览量14.7万，互动率仅0.32%。

发生了什么

Google于2024年2月21日发布1张表格图，对比Gemma 7B与Llama-2 7B、13B的基准分数。当日无其他帖子。

数字

浏览量14.7万，在1162条AI图表帖中排第317；互动率0.32%，排第1037。

经验

高浏览量不等于高互动：14.7万浏览，但互动率低于中位数0.73%。

意味着什么

在Google的22条帖子中，浏览量排第7，但互动率排第15，差距明显。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Google 接着发了什么

  1. AI Model Cost vs Arena Score8.4万 浏览
  2. WebDev Arena Leaderboard9.3万 浏览
  3. Gemini 2.5 Pro Deep Think Benchmarks5.5万 浏览
  4. Instruction Following Benchmark1.2万 浏览
  5. MMLU Performance vs. Model Sizes3.5万 浏览
  6. Gemini vs Fastest University Team: Time to Solve1.9万 浏览

数据与 API

从这张图读出 33 个数据点

从图片估算 48%
系列分组数值读取方式
Gemma 7BGeneral64.3图上印着
Llama-2 7BGeneral45.3图上印着
Llama-2 13BGeneral54.8图上印着
Gemma 7BReasoning55.1图上印着
Llama-2 7BReasoning32.6图上印着
Llama-2 13BReasoning39.4图上印着
Gemma 7BReasoning81.2图上印着
Llama-2 7BReasoning77.2图上印着
Llama-2 13BReasoning80.7图上印着
Gemma 7BMath46.4图上印着
Llama-2 7BMath14.6图上印着
Llama-2 13BMath28.7图上印着

显示 33 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/e02ce3ce1ee4.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/e02ce3ce1ee4.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/e02ce3ce1ee4.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：e02ce3ce1ee4。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.48，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/e02ce3ce1ee4标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/e02ce3ce1ee4/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/e02ce3ce1ee4/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/e02ce3ce1ee4/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Google于2024年2月21日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。