Gemini 4 Argon Benchmark Comparison：Google 图表的 88 个数据点

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数字

88 个点中前 10 个免费

分组	系列	数值	来源	置信
Knowledge work	Gemini 4 Argon	68.9%	估算	0.97
Knowledge work	Astra	63.1%	估算	0.97
Knowledge work	GPT-6	65.8%	估算	0.50
Knowledge work	Claude Opus 5.5	66.4%	估算	0.90
Knowledge work	Gemini 4 Argon	51.3%	估算	0.30
Knowledge work	Astra	41.4%	估算	0.30
Knowledge work	GPT-6	31.4%	估算	0.50
Knowledge work	Claude Opus 5.5	42.5%	估算	0.30
Knowledge work	Gemini 4 Argon	19.6%	估算	0.97
Knowledge work	Astra	5.4%	估算	0.97

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Knowledge work	GPT-6	6.7%	估算	0.50
Knowledge work	Claude Opus 5.5	3.8%	估算	0.30
Agentic coding	Gemini 4 Argon	55%	估算	0.97
Agentic coding	Astra	74.1%	估算	0.97
Agentic coding	GPT-6	67.4%	估算	0.50
Agentic coding	Claude Opus 5.5	74.2%	估算	0.30
Agentic coding	Gemini 4 Argon	77.9%	估算	0.30
Agentic coding	Astra	65.5%	估算	0.30
Agentic coding	GPT-6	56.3%	估算	0.50
Agentic coding	Claude Opus 5.5	62.3%	估算	0.30
Agentic coding	Gemini 4 Argon	91.9%	估算	0.30
Agentic coding	Astra	89.6%	估算	0.97
Agentic coding	GPT-6	90.3%	估算	0.50
Agentic coding	Claude Opus 5.5	90.3%	估算	0.97
Agentic coding	Gemini 4 Argon	57.4%	估算	0.50
Agentic coding	Astra	58.2%	估算	0.50
Agentic coding	GPT-6	57.9%	估算	0.50
Agentic coding	Claude Opus 5.5	66.4%	估算	0.50
ML engineering	Gemini 4 Argon	45.3%	估算	0.97
ML engineering	Astra	44.3%	估算	0.97
ML engineering	GPT-6	40.2%	估算	0.50
ML engineering	Claude Opus 5.5	49.3%	估算	0.30
Science and math	Gemini 4 Argon	57.6%	估算	0.50
Science and math	Astra	68.1%	估算	0.50
Science and math	GPT-6	52.6%	估算	0.50
Science and math	Claude Opus 5.5	63.3%	估算	0.50
Science and math	Gemini 4 Argon	88.8%	估算	0.50
Science and math	Astra	85.4%	估算	0.50
Science and math	GPT-6	68.6%	估算	0.50
Science and math	Claude Opus 5.5	73.1%	估算	0.50
Long context	Gemini 4 Argon	76%	估算	0.97
Long context	Astra	72%	估算	0.97
Long context	GPT-6	65.6%	估算	0.50
Long context	Claude Opus 5.5	69.6%	估算	0.30
Long context	Gemini 4 Argon	99.7%	估算	0.97
Long context	Astra	98.7%	估算	0.97
Long context	GPT-6	91.4%	估算	0.50
Long context	Claude Opus 5.5	91%	估算	0.97
Computer use	Gemini 4 Argon	39.5%	估算	0.97
Computer use	Astra	34.2%	估算	0.97
Computer use	Claude Opus 5.5	38.2%	估算	0.50
Multimodal understanding	Gemini 4 Argon	70.4%	估算	0.90
Multimodal understanding	Astra	71.8%	估算	0.90
Multimodal understanding	Gemini 4 Argon	71.6%	估算	0.50
Multimodal understanding	Astra	71%	估算	0.50
Multimodal understanding	GPT-6	46.2%	估算	0.50
Multimodal understanding	Claude Opus 5.5	66.3%	估算	0.30
Multimodal understanding	Gemini 4 Argon	91.7%	估算	0.50
Multimodal understanding	Astra	87.5%	估算	0.50
Multimodal understanding	GPT-6	79.7%	估算	0.50
Multimodal understanding	Claude Opus 5.5	83.7%	估算	0.50
Cybersecurity	Gemini 4 Argon	68%	估算	0.97
Cybersecurity	Astra	68%	估算	0.97
Cybersecurity	GPT-6	58%	估算	0.50
Cybersecurity	Claude Opus 5.5	67%	估算	0.30
ML engineering math - Terminal-Bench Science 0.1	Gemini 4 Argon	57.6%	估算	0.50
ML engineering math - LABBench 2	Gemini 4 Argon	88.8%	估算	0.50
Computer use - OSWorld-2.0	Gemini 4 Argon	69.2%	估算	0.50
ML engineering math - Terminal-Bench Science 0.1	Astra	68.1%	估算	0.50
ML engineering math - LABBench 2	Astra	85.4%	估算	0.50
Computer use - OSWorld-2.0	Astra	72.6%	估算	0.50
ML engineering math - PostTrainBench	Claude	40.2%	估算	0.50
ML engineering math - LABBench 2	Claude	68.6%	估算	0.50
Knowledge work - Vals Index	Opus 5.5	67%	估算	0.50
Knowledge work - Automation Finance Agent v2	Opus 5.5	58.6%	估算	0.50
Knowledge work - Harvey's Legal Agent Benchmark	Opus 5.5	3.8%	估算	0.50
Agentic coding - FrontierSWE v1.1	Opus 5.5	74.2%	估算	0.50
Agentic coding - Vibe Code Bench	Opus 5.5	62.3%	估算	0.50
Agentic coding - Terminal-bench 4.0	Opus 5.5	66.4%	估算	0.50
ML engineering math - PostTrainBench	Opus 5.5	49.3%	估算	0.50
ML engineering math - Terminal-Bench Science 0.1	Opus 5.5	73.1%	估算	0.50
ML engineering math - LABBench 2	Opus 5.5	69.6%	估算	0.50
Long context - RiemannBench	Opus 5.5	69.6%	估算	0.50
Long context - GraphWalks	Opus 5.5	90.6%	估算	0.50
Computer use - Agent's Last Exam	Opus 5.5	38.2%	估算	0.50
Computer use - OSWorld-2.0	Opus 5.5	66.3%	估算	0.50
Multimodal understanding - Chartography	Opus 5.5	83.7%	估算	0.50
Cybersecurity - CWE-bench v1	Opus 5.5	67%	估算	0.50

下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

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API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：4f90cd620777。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/4f90cd620777`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/4f90cd620777/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/4f90cd620777/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/4f90cd620777/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

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从图片估算相似重绘 8.3Gemini 3.8 Flash CyberGoogle · 柱状图 · 3 个数据点从图片估算Gemini 2.5 Flash Native AudioGoogle · 跑分柱状图 · 7 个数据点从图片估算CWE-bench v1 leaderboardGoogle · 柱状图 · 11 个数据点从图片估算Gemini 3 Deep ThinkGoogle · 跑分柱状图 · 18 个数据点从图片估算相似重绘 8.2Speech Reasoning: Big Bench Audioartificial-analysis · 柱状图 · 14 个数据点从图片估算Discovering securityGoogle · 跑分柱状图 · 4 个数据点

常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.59（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Google 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/4f90cd620777.json 和 /api/charts/4f90cd620777.skill.md。

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