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GoogleX · 2025年5月20日 · 官方

Gemini 2.5 Pro Deep Think Benchmarks

Google 的这张分组柱状图在 X 上获得 5.5万 浏览，是其帖子中位数的 0.8 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 512。读取于2026年10月12日。

Gemini 2.5 Pro Deep Think performance across benchmarks

X数据分组柱状图Gemini 2Google 全部模型Gemini 2.5 ProOpenAI o3OpenAI o4-mini
发布者 Google 于 X, 2025年5月20日. 来源: x.com
56/ 100

ViralChart 评分

传得远，也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子：传得远，大家也有反应。

#519 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #8 / 22 Google 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，也打动人，在1162条AI图表帖中排第519。

浏览量是粉丝数的0.035，仅为中位数0.20的0.17倍，位于第21百分位。

5.5万浏览量低于Google中位数7.3万，为0.75倍，在22条帖子中排第13。

互动率0.79%高于AI图表帖中位数0.73%，为1.1倍，位于第55百分位。

0.04每个粉丝带来的浏览

157万 粉丝的账号，带来 5.5万 浏览。

0.6x分组柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 108 条分组柱状图帖子，中位数是 8.7万 浏览。

0.8xGoogle 帖子中位数的倍数

5.5万 浏览，而 Google 一条典型帖子是 7.3万。

前 45%互动率

0.79% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Google 的 22 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #519 / 1,162

浏览5.5万#512前 44%
赞376#514前 44%
互动率0.79%#518前 45%
收藏率0.087%#520前 45%

在 Google 的 22 条帖子中

评分 #8 / 22

浏览5.5万#13后 43%
赞376#12后 48%
互动率0.79%#9前 39%
收藏率0.087%#7前 30%

增长

目前只读取过一次

浏览5.5万
读取时发布天数510 天
平均每天浏览108浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Google 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年5月20日

Google Gemini基准图浏览量低于中位

互动率高于中位，但浏览量不及公司中位。

发生了什么

Google于2025年5月20日发布1张分组柱状图，展示Gemini 2.5 Pro Deep Think在数学和代码基准上的表现，对比OpenAI o3和o4-mini。当日无其他帖子。

数字

浏览量5.5万，在1162条AI图表帖中排第512，低于中位数4万。互动率0.79%，在1162条中排第518。

经验

浏览量低于公司中位0.75倍，但互动率高于AI中位1.1倍，收藏率0.087%。

意味着什么

在Google的22条帖子中排第8，但浏览量排第13，互动率高于自身中位0.67%。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Google 接着发了什么

  1. Instruction Following Benchmark1.2万 浏览
  2. MMLU Performance vs. Model Sizes3.5万 浏览
  3. Gemini vs Fastest University Team: Time to Solve1.9万 浏览
  4. Gemini 3 Deep Think Benchmark Performance18.9万 浏览
  5. Gemini 2.5 Flash Native Audio Benchmarks21.2万 浏览
  6. MMMU-Pro Multimodal Understanding and Reasoning69.5万 浏览

数据与 API

从这张图读出 12 个数据点

从图片估算 97%
系列分组数值读取方式
Gemini 2.5 ProMathematics49.4 %图上印着
Gemini 2.5 ProMathematics34.5 %图上印着
OpenAI o3Mathematics21.7 %图上印着
OpenAI o4-miniMathematics19.1 %图上印着
Gemini 2.5 ProCode80.4 %图上印着
Gemini 2.5 ProCode71.4 %图上印着
OpenAI o3Code71.1 %图上印着
OpenAI o4-miniCode72.5 %图上印着
Gemini 2.5 ProMultimodality84 %图上印着
Gemini 2.5 ProMultimodality79.6 %图上印着
OpenAI o3Multimodality82.9 %图上印着
OpenAI o4-miniMultimodality81.6 %图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/6d296994460f.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/6d296994460f.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/6d296994460f.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：6d296994460f。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/6d296994460f标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/6d296994460f/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/6d296994460f/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/6d296994460f/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Google于2025年5月20日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。