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Gemini 3 Deep Think on Humanity's Last Exam

GoogleX · 2026年2月12日 · 官方

Gemini 3 Deep Think on Humanity's Last Exam

Google 的这张柱状图在 X 上获得 69.5万浏览，是其帖子中位数的 9.5 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 123。读取于2026年10月13日。

X数据柱状图 Gemini 3 Google 全部模型Gemini 3 Deep Think

Google: Gemini 3 Deep Think on Humanity's Last Exam — 发布者 Google 于 X, 2026年2月12日. 来源: x.com

68/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#262 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #5 / 22 Google 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少，在1162条AI图表帖中排第262。

浏览量69.5万，是Google中位数7.3万的9.5倍，在22条帖子中排第3。

互动率0.35%，仅为AI图表帖中位数0.73%的0.48倍，排第1009。

帖子含4张图，同条帖子每张图共用这组数据。

27x柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 241 条柱状图帖子，中位数是 2.6万浏览。

9.5xGoogle 帖子中位数的倍数

69.5万浏览，而 Google 一条典型帖子是 7.3万。

4张图在同一条帖子里

数字属于整条帖子，所以里面每张图共享这些数字，也只排名一次。

后 13%互动率

0.35% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月13日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Google 的 22 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #262 / 1,162

浏览	69.5万	#123	前 11%
赞	1941	#160	前 14%
互动率	0.35%	#1,009	后 13%
收藏率	0.051%	#817	后 30%

在 Google 的 22 条帖子中

评分 #5 / 22

浏览	69.5万	#3	前 11%
赞	1941	#2	前 7%
互动率	0.35%	#17	后 25%
收藏率	0.051%	#13	后 43%

增长

我们的读取覆盖了 22 小时

浏览69.5万

读取时发布天数243 天

平均每天浏览2861浏览除以发布以来的天数

两次读取之间新增+1222 小时内的浏览增量，目前约每天 13

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Google 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年2月12日

Google Gemini 3图表浏览量69.5万

浏览量高但互动率仅0.35%。

发生了什么

Google于2026年10月13日发布4张图表，其中一张为Gemini 3 Deep Think的柱状图，同日另有1条帖子。

数字

浏览量69.5万，在1162条AI图表帖中排第123，高于中位数4万。互动率0.35%，排第1009。

经验

高浏览量不保证高互动：69.5万浏览量是Google中位数的9.5倍，但互动率仅0.35%。

意味着什么

该帖在Google的22条帖子中排第5，浏览量排第3，但互动率低于自家中位数0.67%。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Google 接着发了什么

数据与 API

从这张图读出 4 个数据点

从图片估算 97%

分组	数值	读取方式
Gemini 3 Deep Think	48.4 %	图上印着
Gemini 3 Pro Preview	37.5 %	图上印着
Claude Opus 4.6	40 %	图上印着
GPT-5.2	34.5 %	图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/7b1922ba24e1.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/7b1922ba24e1.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/7b1922ba24e1.skill.md

做一张这样的图打开帖子 JSON 图表数据 JSON 技能文件 API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：7b1922ba24e1。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/7b1922ba24e1`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/7b1922ba24e1/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/7b1922ba24e1/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/7b1922ba24e1/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Google于2026年2月12日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。