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GoogleX · 2026年7月21日 · 官方

Gemini 3.6 Flash performance across agentic benchmarks

Google 的这张分组柱状图在 X 上获得 2.2万 浏览，是其帖子中位数的 0.3 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 699。读取于2026年10月12日。

Gemini 3.6 Flash outperforms prior generations

X数据分组柱状图Gemini CLI, Jules and AntigravityGoogle 全部模型3.1 Pro3.5 Flash3.6 Flash
发布者 Google 于 X, 2026年7月21日. 来源: x.com
35/ 100

ViralChart 评分

安静

浏览和互动率都低于中位数帖子。

#817 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #20 / 22 Google 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

安静象限，在1162条AI图表帖中排第817。

浏览量对粉丝比0.014，低于中位数0.20的0.07倍，排第8百分位。

2.2万浏览量是Google中位数7.3万的0.30倍，在22条帖子中排第19。

发布当天2条帖子中排第2，浏览量低于同日的Gemini 3.5 Flash-Lite对比帖。

0.01每个粉丝带来的浏览

157万 粉丝的账号，带来 2.2万 浏览。

0.3xGoogle 帖子中位数的倍数

2.2万 浏览，而 Google 一条典型帖子是 7.3万。

0.3x分组柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 108 条分组柱状图帖子，中位数是 8.7万 浏览。

2Google 当天的帖子数

2026年7月21日 连发的 2 条帖子之一，当天浏览排第 2。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Google 的 22 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #817 / 1,162

浏览2.2万#699后 40%
赞93#769后 34%
互动率0.50%#835后 28%
收藏率0.050%#824后 29%

在 Google 的 22 条帖子中

评分 #20 / 22

浏览2.2万#19后 16%
赞93#20后 11%
互动率0.50%#15后 34%
收藏率0.050%#14后 39%

增长

目前只读取过一次

浏览2.2万
读取时发布天数83 天
平均每天浏览263浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Google 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年7月21日

Google Gemini 3.6 Flash基准图浏览量垫底

2.2万浏览量，互动率0.50%，低于中位数。

发生了什么

Google于2026年7月21日发布1张分组柱状图，对比3.1 Pro、3.5 Flash、3.6 Flash在DeepSWE v1.1和MLE-Bench的得分。同日另有1条Gemini 3.5 Flash-Lite对比帖。

数字

浏览量2.2万，在1162条AI图表帖中排第699，低于中位数4万。点赞93，互动率0.50%，收藏率0.050%。

经验

浏览量对粉丝比0.014，是同类帖子中位数的0.07倍，排第8百分位。

意味着什么

在Google的22条帖子中排第20，浏览量仅为公司中位数的0.30倍。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Google 接着发了什么

  1. Gemini 3.5 Flash-Lite vs 3.1 Flash-Lite Benchmarks2.4万 浏览
  2. Production FrontierCode 1.1 Main20.5万 浏览
  3. FLEURS speech recognition accuracy across languages2.3万 浏览
  4. Agentic video understanding on accuracy and cost2.6万 浏览
  5. Gemini 3.8 Flash Cyber vulnerability discovery7.9万 浏览
  6. AI Model Benchmark Comparison896.7万 浏览

数据与 API

从这张图读出 12 个数据点

从图片估算 97%
系列分组数值读取方式
3.1 ProLong-horizon software engineering (DeepSWE v1.1)12图上印着
3.5 FlashLong-horizon software engineering (DeepSWE v1.1)37图上印着
3.6 FlashLong-horizon software engineering (DeepSWE v1.1)49图上印着
3.1 ProMachine Learning Engineering (MLE-Bench)42.6图上印着
3.5 FlashMachine Learning Engineering (MLE-Bench)49.7图上印着
3.6 FlashMachine Learning Engineering (MLE-Bench)63.9图上印着
3.1 ProKnowledge Work (GDPval-AA v2)965图上印着
3.5 FlashKnowledge Work (GDPval-AA v2)1349图上印着
3.6 FlashKnowledge Work (GDPval-AA v2)1421图上印着
3.1 ProComputer Use (OSWorld-Verified)76.2图上印着
3.5 FlashComputer Use (OSWorld-Verified)78.4图上印着
3.6 FlashComputer Use (OSWorld-Verified)83图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/554e85f0cdd1.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/554e85f0cdd1.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/554e85f0cdd1.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：554e85f0cdd1。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/554e85f0cdd1标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/554e85f0cdd1/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/554e85f0cdd1/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/554e85f0cdd1/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Google于2026年7月21日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。