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GoogleX · 2025年6月26日 · 官方

MMLU Performance vs. Model Sizes

Google 的这张散点图在 X 上获得 3.5万 浏览，是其帖子中位数的 0.5 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 613。读取于2026年10月12日。

X数据散点图Gemma 3Google 全部模型Gemma 3n E4BGemma 3n E2BMix-n-MatchGemma 3 4B
发布者 Google 于 X, 2025年6月26日. 来源: x.com
55/ 100

ViralChart 评分

范围小，但很受欢迎

浏览低于中位数，互动率却更高：看到的人少，但反应热烈。

#539 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #9 / 22 Google 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小但很受欢迎，在1162条AI图表帖中排第539

浏览量是粉丝数的0.11倍，低于中位数0.20倍，排第13百分位

收藏率0.13%，是AI图表帖中位数0.076%的1.7倍，排第75百分位

浏览量3.5万，是Google中位数7.3万的0.48倍，在22条帖子中排第14

0.02每个粉丝带来的浏览

157万 粉丝的账号，带来 3.5万 浏览。

前 25%收藏率

0.130% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

0.5xGoogle 帖子中位数的倍数

3.5万 浏览，而 Google 一条典型帖子是 7.3万。

前 35%互动率

0.89% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Google 的 22 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #539 / 1,162

浏览3.5万#613后 47%
赞289#581前 50%
互动率0.89%#410前 35%
收藏率0.130%#292前 25%

在 Google 的 22 条帖子中

评分 #9 / 22

浏览3.5万#14后 39%
赞289#14后 39%
互动率0.89%#6前 25%
收藏率0.130%#5前 20%

增长

目前只读取过一次

浏览3.5万
读取时发布天数473 天
平均每天浏览75浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Google 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年6月26日

Google散点图浏览量低于中位

收藏率高于AI中位数，但浏览量偏低

发生了什么

Google于2025年6月26日发布1张散点图，主题为MMLU性能与模型规模，当日无其他帖子

数字

浏览量3.5万，在1162条AI图表帖中排第613，低于中位数4万；收藏率0.13%，排第292

经验

收藏率高于AI中位数1.7倍，但浏览量低于中位数，属于范围小但受欢迎

意味着什么

在Google的22条帖子中排第9，浏览量排第14，收藏率是主要亮点

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Google 接着发了什么

  1. Gemini vs Fastest University Team: Time to Solve1.9万 浏览
  2. Gemini 3 Deep Think Benchmark Performance18.9万 浏览
  3. Gemini 2.5 Flash Native Audio Benchmarks21.2万 浏览
  4. MMMU-Pro Multimodal Understanding and Reasoning69.5万 浏览
  5. Humanity's Last Exam Academic Reasoning2.1万 浏览
  6. Speed & Cost Efficiency8.9万 浏览

数据与 API

从这张图读出 16 个数据点

从图片估算 39%
系列分组数值读取方式
Gemma 3n E4B50.5 %估读
Gemma 3n E2B50.5 %估读
Mix-n-Match53.2 %估读
Mix-n-Match55 %估读
Mix-n-Match58.5 %估读
Mix-n-Match61 %估读
Gemma 3 4B59 %估读
Mix-n-Match62 %估读
Mix-n-Match62 %估读
Mix-n-Match62 %估读
Gemma 3n E4B62 %估读
Gemma 3n E2B2.857.5 %估读

显示 16 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/ac5380e3ec4c.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/ac5380e3ec4c.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/ac5380e3ec4c.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：ac5380e3ec4c。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.39，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/ac5380e3ec4c标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/ac5380e3ec4c/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/ac5380e3ec4c/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/ac5380e3ec4c/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Google于2025年6月26日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。