AI模型成本与性能对比
Google 的这张散点图在 X 上获得 8.4万 浏览，是其帖子中位数的 1.1 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 419。读取于2026年10月10日。
We’re thrilled that Gemini 2.0 Flash and Gemini 2.0 Flash-Lite are leading the @lmarena_ai Arena-Price Plot in cost for performance for LLMs. 📈
为什么能传开
这条帖子传播开来，是因为它结合发布时机宣布了新产品，并用一张能自我解释的图表展示信息，获得了 1,033 个赞、127 次转发、12 次引用、133 次收藏和 83,539 次浏览，是该账号通常 424 个赞的 2.4 倍。
做对了什么
- 图表是散点图，展示不同 AI 模型在成本和性能上的差异并带有置信区间，因此无需额外文字就能自我解释。
- 帖子把图表与 Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 2.0 Flash-Lite 的发布时机绑定，让人们有明确理由立刻分享。
- 图表带有品牌标识、显示来源行，并且自我标注程度高，因此显得可信且易读。
可以借鉴
我们可以用带置信区间和高自我标注的散点图，比较自家模型在成本和性能上的表现，并在发布节点同步推出，让图表自我解释。
注意
不要过度解读引用率，它处于最低四分之一，也不要以为来源触达仅处于最高四分之一就能单独带动一张图表传播。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Google 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：dbe3572f847e。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.45，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/dbe3572f847e | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/dbe3572f847e/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/dbe3572f847e/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/dbe3572f847e/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Google 的「AI模型成本与性能对比」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 83,539 次浏览、1,033 个赞、127 次转发、133 次收藏。@GoogleDeepMind 平时一条帖子约 6.1万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 Google 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Google。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。