AI模型任务长度扩展
METR 的这张散点图在 X 上获得 355.3万 浏览，是其平时帖子的 23 倍，在我们追踪的 26 张 METR 图中浏览排第 3。读取于2026年10月10日。
We estimate that Claude Opus 4.6 has a 50%-time-horizon of around 14.5 hours (95% CI of 6 hrs to 98 hrs) on software tasks. While this is the highest point estimate we’ve reported, this measurement is extremely noisy because our current tas
为什么能传开
这条帖子传播开来，是因为它把一个醒目的标题数字，即约 14.5 小时的 50% 时间跨度，以及 6 小时到 98 小时的 95% 置信区间，与异常坦诚的说明结合在一起，称该测量极其嘈杂且当前任务套件接近饱和，从而获得 3,972 个赞、440 次转发、477 次引用、1,232 次收藏和 3,552,976 次浏览。
做对了什么
- 标题数字具体且容易复述，约 14.5 小时，95% 置信区间为 6 小时到 98 小时，因此人们可以直接引用。
- 帖子承认自身结果的弱点，称测量极其嘈杂且任务套件接近饱和，这建立了信任并引发讨论。
- 图表显示任务长度在 50% 成功率下随模型发布呈指数增长，这是一个与文字匹配的简单视觉故事，并且高度自我标注、带有品牌和来源行。
可以借鉴
我们可以采用同样的形式，先给出自己数据中的一个清晰数字，用简单散点图展示趋势，并在帖子文字中说明不确定性和局限，而不是隐藏它们。
注意
不要照搬具体数字，也不要把点估计当作精确值，因为帖子本身说测量极其嘈杂且任务套件接近饱和，同时不要把高引用率过度解读为认同。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 METR 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 METR 的「Task length (at 50% success time-horizon) vs Model release d」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：bcb28382a056。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/bcb28382a056 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/bcb28382a056/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/bcb28382a056/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/bcb28382a056/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
METR 的「AI模型任务长度扩展」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 3,552,976 次浏览、3,972 个赞、440 次转发、1,232 次收藏。@METR_Evals 平时一条帖子约 15.3万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 METR 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 METR。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。