天气状况
Google 的这张标注图在 X 上获得 156.2万 浏览，是其平时帖子的 26 倍，在我们追踪的 15 张 Google 图中浏览排第 5。读取于2026年10月10日。
Today in @Nature, we’re presenting GenCast: our new AI weather model which gives us the probabilities of different weather conditions up to 15 days ahead with state-of-the-art accuracy. ☁️⚡
为什么能传开
这条帖子传播开来，是因为它借《自然》发表宣布了 GenCast，并踩准发布时机，获得 5,346 个赞、887 次转发、300 次引用、1,817 次收藏和 1,561,544 次浏览，是该账号通常 424 个赞的 12.6 倍。
做对了什么
- 帖子把重大发布时刻与权威期刊放在一起，让公告自带可信度和紧迫感。
- 帖子文字清楚说明好处：提前最多 15 天给出不同天气状况的概率，并达到最先进准确度。
- 帖子采用线程形式，配上天气表情和编号线程标记，邀请人们跟进，并引用或收藏这段解释。
可以借鉴
我们可以围绕自己的明确发布或发表时刻来组织图表帖子，用一句平实的话说明主要好处，并用简短线程讲清图表是怎么做出来的。
注意
不要照搬具体措辞或假定同样触达；高引用率和前四分之一来源触达来自大型实验室公告，而不是图表设计本身，因为该图表没有打磨、没有自我标注、没有不寻常形式，也没有来源行。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Google 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：b6cdd43cf5fe。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/b6cdd43cf5fe | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/b6cdd43cf5fe/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/b6cdd43cf5fe/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/b6cdd43cf5fe/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
Google 的更多图
全部 15 张
其他巨头的标注图
全部 102 张
常见问题
Google 的「天气状况」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 1,561,544 次浏览、5,346 个赞、887 次转发、1,817 次收藏。@GoogleDeepMind 平时一条帖子约 6.1万 浏览。
这是什么类型的图？
标注图。
可以直接用 Google 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Google。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。