AI在科学中的机遇
Google 的这张标注图在 X 上获得 22万 浏览，是其平时帖子的 3.6 倍，在我们追踪的 15 张 Google 图中浏览排第 12。读取于2026年10月10日。
Scientists are increasingly turning to AI to tackle problems related to scale and complexity - from synthesizing the evidence base to simulating experiments.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它在合适的时机发布，且来自一个大来源，获得了 220,186 次浏览和 935 个赞，是该账号通常 424 个赞的 2.2 倍，并有 179 次转发、27 次引用和 344 次收藏。
做对了什么
- 发布时机让帖子出现在已经对该话题有准备的受众面前。
- 大来源账号把帖子带入了来源触达的前四分之一。
- 围绕专家见解和政策影响的框架带来了高于平均的引用率，27 次引用对应 179 次转发。
可以借鉴
我们可以把自己的图表与及时的发布和清晰的专家框架搭配起来，然后像这篇帖子指向其文章那样，指向支撑结论的证据基础。
注意
不要把结果过度解读为图表本身起了作用，因为这篇帖子没有设计打磨、没有自我标注、没有不寻常形式、没有品牌标识，也没有来源说明，而且该账号本身的触达已经很强。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Google 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字，所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页，每张都可以按 id 调用。
Google 的更多图
全部 15 张
其他巨头的标注图
全部 102 张
常见问题
Google 的「AI在科学中的机遇」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 220,186 次浏览、935 个赞、179 次转发、344 次收藏。@GoogleDeepMind 平时一条帖子约 6.1万 浏览。
这是什么类型的图？
标注图。
可以直接用 Google 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Google。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。