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Z.aiX · 2026年2月11日 · 官方

CC-Bench: GLM-4.7 vs GLM-5 vs Claude Opus 4.5

Z.ai 的这张跑分柱状图在 X 上获得 4.2万 浏览，是其帖子中位数的 0.2 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 569。读取于2026年10月12日。

GLM-4.7 outperforms GLM-5 and Claude Opus 4.5 across benchmarks

X数据跑分柱状图GLM-4Z.ai 全部模型GLM-4.7GLM-5Claude Opus 4.5
发布者 Z.ai 于 X, 2026年2月11日. 来源: x.com
53/ 100

ViralChart 评分

传得远，也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子：传得远，大家也有反应。

#572 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #25 / 34 Z.ai 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，也打动人：浏览量和互动率均不低于中位数，综合得分53。

浏览量4.2万，仅为Z.ai中位数20.1万的0.21倍，在34条帖子中排第25。

互动率1.01%，是AI图表帖中位数0.73%的1.4倍，排第74百分位。

发布当天Z.ai共发3条，本帖子浏览量排第2，与当日其他帖子持平。

0.2xZ.ai 帖子中位数的倍数

4.2万 浏览，而 Z.ai 一条典型帖子是 20.1万。

0.25每个粉丝带来的浏览

16.5万 粉丝的账号，带来 4.2万 浏览。

3Z.ai 当天的帖子数

2026年2月11日 连发的 3 条帖子之一，当天浏览排第 2。

前 26%互动率

1.01% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Z.ai 的 34 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #572 / 1,162

浏览4.2万#569前 49%
赞395#503前 43%
互动率1.01%#307前 26%
收藏率0.050%#828后 29%

在 Z.ai 的 34 条帖子中

评分 #25 / 34

浏览4.2万#25后 28%
赞395#24后 31%
互动率1.01%#4前 10%
收藏率0.050%#26后 25%

增长

目前只读取过一次

浏览4.2万
读取时发布天数243 天
平均每天浏览173浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Z.ai 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年2月11日

Z.ai的CC-Bench对比图浏览量低于账号中位数

互动率高于AI中位数，但浏览量仅为账号中位数的0.21倍。

发生了什么

Z.ai于2026年2月11日发布1张基准柱状图，对比GLM-4.7、GLM-5和Claude Opus 4.5。当天另有2条帖子，其中LLM Performance on 8 Benchmarks浏览量150万。

数字

浏览量4.2万，在1162条AI图表帖中排第569，在Z.ai的34条帖子中排第25。互动率1.01%，在1162条中排第307。

经验

读者收藏了这张3模型对比图，收藏率0.050%，互动率是AI中位数的1.4倍。

意味着什么

互动率高于账号中位数0.56%，但浏览量远低于账号中位数，说明内容吸引少数人，传播面窄。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Z.ai 接着发了什么

  1. Money Balance Over Time3.3万 浏览
  2. Coding Evaluation130.1万 浏览
  3. Multimodal Benchmark Comparison6.5万 浏览
  4. Coding Performance Evaluation435.7万 浏览
  5. Agentic Coding: SWE-Bench Pro20.1万 浏览
  6. QPS Optimization Iterations8.2万 浏览

数据与 API

从这张图读出 15 个数据点

从图片估算 43%
系列分组数值读取方式
GLM-4.7Frontend / Build Success Rate98 %图上印着
GLM-4.7Frontend / End-to-End Correctness74.8 %图上印着
GLM-4.7Backend / End-to-End Correctness25.8 %图上印着
GLM-4.7Long-horizon / Large Repo Exploration65.6 %图上印着
GLM-4.7Long-horizon / Multi-Step Chained Tasks52.3 %图上印着
GLM-5Frontend / Build Success Rate98 %估读
GLM-5Frontend / End-to-End Correctness93 %图上印着
GLM-5Backend / End-to-End Correctness25.8 %估读
GLM-5Long-horizon / Large Repo Exploration65.6 %估读
GLM-5Long-horizon / Multi-Step Chained Tasks52.3 %估读
Claude Opus 4.5Frontend / Build Success Rate98 %估读
Claude Opus 4.5Frontend / End-to-End Correctness75.7 %图上印着

显示 15 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/73989006d20b.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/73989006d20b.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/73989006d20b.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：73989006d20b。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.43，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/73989006d20b标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/73989006d20b/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/73989006d20b/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/73989006d20b/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Z.ai于2026年2月11日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。