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Z.aiX · 2026年6月16日 · 官方

Agentic Coding Performance by Effort Level

Z.ai 的这张折线图在 X 上获得 767.1万 浏览，是其帖子中位数的 38 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 17。读取于2026年10月13日。

X数据折线图GLM-5Z.ai 全部模型GLM-5.1Claude Opus 4.7GLM-5.2Claude Opus 4.8
发布者 Z.ai 于 X, 2026年6月16日. 来源: x.com
75/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#113 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #11 / 34 Z.ai 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少，在1162条AI图表帖中排第113。

浏览量767万，是Z.ai中位数20.1万的38倍，在34条帖子中排第1。

每次浏览带来的互动率0.22%，低于中位数0.73%，在1162条帖子中排第1107。

浏览量767万，互动率0.22%，传得远但互动偏少。

38xZ.ai 帖子中位数的倍数

767.1万 浏览，而 Z.ai 一条典型帖子是 20.1万。

104x折线图帖子中位数的倍数

我们收录的 68 条折线图帖子，中位数是 7.4万 浏览。

46每个粉丝带来的浏览

16.5万 粉丝的账号，带来 767.1万 浏览。

后 5%互动率

0.22% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月13日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Z.ai 的 34 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #113 / 1,162

浏览767.1万#17前 1%
赞1.3万#23前 2%
互动率0.22%#1,107后 5%
收藏率0.061%#707后 39%

在 Z.ai 的 34 条帖子中

评分 #11 / 34

浏览767.1万#1前 1%
赞1.3万#3前 7%
互动率0.22%#34后 1%
收藏率0.061%#21后 40%

增长

我们的读取覆盖了 27 小时

浏览767.1万
读取时发布天数119 天
平均每天浏览6.4万浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+39527 小时内的浏览增量，目前约每天 357

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Z.ai 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年6月16日 · 头条

Z.ai发Agentic Coding图表，浏览量767万

浏览量767万，互动率0.22%，传得远但互动偏少。

发生了什么

Z.ai于2026年6月16日发布1张折线图，主题为Agentic Coding Performance by Effort Level，展示4个模型。同日还有2条帖子，分别关于LLM Performance on 8 Benchmarks和Long-Horizon Task Evaluation。

数字

浏览量767万，在1162条AI图表帖中排第17，在Z.ai的34条帖子中排第1。互动率0.22%，在1162条帖子中排第1107。

经验

浏览量767万，是Z.ai中位数20.1万的38倍，但互动率0.22%低于中位数0.73%。

意味着什么

浏览量767万，在Z.ai的34条帖子中排第1，但互动率0.22%低于中位数0.73%。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Z.ai 接着发了什么

  1. LLM Performance on 8 Benchmarks25.4万 浏览
  2. Long-Horizon Task Evaluation9.6万 浏览
  3. LLM benchmark performance across nine tasks591.4万 浏览
  4. Frontier models intelligence versus cost per task53.2万 浏览
  5. LLM performance across six benchmarks695.8万 浏览
  6. Agentic Code Bench performance by effort level20.1万 浏览

数据与 API

从这张图读出 11 个数据点

从图片估算 50%
系列分组数值读取方式
Claude Opus 4.8Low61 %图上印着
Claude Opus 4.8High79 %图上印着
Claude Opus 4.8Max79 %估读
Claude Opus 4.7Low61 %图上印着
Claude Opus 4.7High69 %图上印着
Claude Opus 4.7Max71 %图上印着
GLM-5.2Non-Thinking63 %估读
GLM-5.2High71.5 %估读
GLM-5.2Max74 %估读
GLM-5.1Non-Thinking53 %图上印着
GLM-5.1Max59.5 %估读

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/a87adaef197a.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/a87adaef197a.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/a87adaef197a.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：a87adaef197a。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/a87adaef197a标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/a87adaef197a/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/a87adaef197a/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/a87adaef197a/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Z.ai于2026年6月16日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。