1. 模型
  2. Z.ai
  3. Money Balance Over Time
Z.aiX · 2026年2月11日 · 官方

Money Balance Over Time

Z.ai 的这张折线图在 X 上获得 3.3万 浏览，是其帖子中位数的 0.2 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 622。读取于2026年10月12日。

Money balance trends for AI models over time

X数据折线图GLM-4Z.ai 全部模型Gemini 3 ProGLM-4.7MiniMax-M2GLM-5Claude Opus 4.5GPT-5.2Kimi K2.5 - moonshot
发布者 Z.ai 于 X, 2026年2月11日. 来源: x.com
48/ 100

ViralChart 评分

范围小，但很受欢迎

浏览低于中位数，互动率却更高：看到的人少，但反应热烈。

#645 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #27 / 34 Z.ai 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小，但很受欢迎：在1162条AI图表帖中排第645。

浏览量3.3万，仅为Z.ai中位数20.1万的0.17倍，在34条帖子中排第27。

发布当天3条帖子中排第3，浏览量低于同日的其他2条帖子。

互动率0.80%，高于AI图表帖中位数0.73%，为1.1倍，排第57百分位。

0.2xZ.ai 帖子中位数的倍数

3.3万 浏览，而 Z.ai 一条典型帖子是 20.1万。

0.20每个粉丝带来的浏览

16.5万 粉丝的账号，带来 3.3万 浏览。

3Z.ai 当天的帖子数

2026年2月11日 连发的 3 条帖子之一，当天浏览排第 3。

0.5x折线图帖子中位数的倍数

我们收录的 68 条折线图帖子，中位数是 7.4万 浏览。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Z.ai 的 34 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #645 / 1,162

浏览3.3万#622后 47%
赞250#603后 48%
互动率0.80%#502前 43%
收藏率0.066%#660后 43%

在 Z.ai 的 34 条帖子中

评分 #27 / 34

浏览3.3万#27后 22%
赞250#27后 22%
互动率0.80%#9前 25%
收藏率0.066%#19后 46%

增长

目前只读取过一次

浏览3.3万
读取时发布天数243 天
平均每天浏览137浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Z.ai 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年2月11日

Z.ai发布AI模型对比图，浏览量偏低

互动率高于中位数，但浏览量远低于账号均值。

发生了什么

Z.ai于2026年3月27日发布1张折线图，对比7个AI模型。当天另有2条帖子，其中LLM Performance on 8 Benchmarks浏览量150万。

数字

浏览量3.3万，在1162条AI图表帖中排第622，低于中位数4万。互动率0.80%，排第57百分位。

经验

互动率0.80%高于AI图表帖中位数0.73%，但浏览量仅为账号中位数的0.17倍。

意味着什么

该帖在Z.ai的34条帖子中排第27，互动率高于账号中位数0.56%，但浏览量差距明显。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Z.ai 接着发了什么

  1. Coding Evaluation130.1万 浏览
  2. Multimodal Benchmark Comparison6.5万 浏览
  3. Coding Performance Evaluation435.7万 浏览
  4. Agentic Coding: SWE-Bench Pro20.1万 浏览
  5. QPS Optimization Iterations8.2万 浏览
  6. Agentic Coding Performance by Effort Level767.1万 浏览

数据与 API

从这张图读出 56 个数据点

从图片估算 52%
系列分组数值读取方式
Gemini 3 Pro0400 $估读
Claude Opus 4.50400 $估读
GPT-5.20400 $估读
GLM-4.70400 $估读
Kimi K2.5 - moonshot0400 $估读
MiniMax-M20400 $估读
GLM-50400 $估读
Gemini 3 Pro50500 $估读
Claude Opus 4.550400 $估读
GPT-5.250600 $估读
GLM-4.750700 $估读
Kimi K2.5 - moonshot50800 $估读

显示 56 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/70676e8d7422.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/70676e8d7422.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/70676e8d7422.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：70676e8d7422。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/70676e8d7422标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/70676e8d7422/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/70676e8d7422/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/70676e8d7422/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

更多关于 GLM-4 的图

GLM-4: LLM Benchmarks Performance Evaluation
官方X · Z.ai2026年1月19日
LLM Benchmarks Performance Evaluation165.5万 浏览 · 5285 赞
数据
GLM-4: LLM Performance on 8 Benchmarks
官方X · Z.ai2026年2月11日
LLM Performance on 8 Benchmarks150万 浏览 · 5280 赞
数据
GLM-4: LLM Benchmarks Performance Evaluation
官方X · Z.ai2025年12月22日
LLM Benchmarks Performance Evaluation142.6万 浏览 · 3347 赞
数据
GLM-4: LLM Performance Evaluation: Agentic, Reasoning, and Coding Benchmarks
官方X · Z.ai2025年7月28日
LLM Performance Evaluation: Agentic, Reasoning, and Coding Benchmarks134.4万 浏览 · 3006 赞
数据
GLM-4: LLM Performance on 8 Benchmarks
官方X · Z.ai2025年9月30日
LLM Performance on 8 Benchmarks90.8万 浏览 · 1784 赞
数据
GLM-4: Open-source LLMs Benchmarks Comparison
官方X · Z.ai2025年12月8日
Open-source LLMs Benchmarks Comparison36.4万 浏览 · 1798 赞
数据

Z.ai 的更多图

GLM-5: Agentic Coding Performance by Effort Level
官方X · Z.ai2026年6月16日
Agentic Coding Performance by Effort Level767.1万 浏览 · 1.3万 赞
数据
GLM-5: LLM performance across six benchmarks
官方X · Z.ai2026年8月26日
LLM performance across six benchmarks695.8万 浏览 · 2.4万 赞
数据
GLM-5: LLM benchmark performance across nine tasks
官方X · Z.ai2026年8月14日
LLM benchmark performance across nine tasks591.4万 浏览 · 1.9万 赞
数据
GLM-5.1: Coding Performance Evaluation
官方X · Z.ai2026年4月7日
Coding Performance Evaluation435.7万 浏览 · 1.1万 赞
数据
GLM-5: Coding Evaluation
官方X · Z.ai2026年3月27日
Coding Evaluation130.1万 浏览 · 5444 赞
数据
GLM-5.3: LLM Performance on Harvey LAB
官方X · Z.ai2026年10月12日
LLM Performance on Harvey LAB53.3万 浏览 · 6339 赞
数据

常见问题

这张图从哪里来？

Z.ai于2026年2月11日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。