1. 模型
  2. Meta
  3. Code Muse Spark 1.3 (xHigh) Ranked ~#10
a
@arenaX · 2026年9月3日

Code Muse Spark 1.3 (xHigh) Ranked ~#10

@arena 的这张跑分柱状图在 X 上获得 10.2万 浏览，是其帖子中位数的 2.2 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 377。读取于2026年10月12日。

Code Muse Spark 1.3 ranks tenth in Arena leaderboard

X数据跑分柱状图Muse SparkMeta 全部模型Claude Opus 4.7Code Muse Spark 1.3 (xHigh)Qwen3.8-Flash-NextGPT-5.6 Sol (xHigh)GLM-5.3 (Max)GLM-5.3-FlashQwen3.8-27BGemini 3.7 Flash (High)
发布者 @arena 于 X, 2026年9月3日. 来源: x.com
61/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#437 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #78 / 239 @arena 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少，在1162条AI图表帖中排第437。

浏览量10.2万，是@arena中位数4.6万的2.2倍，排第74。

发布当天2条帖子中排第1，浏览量领先同日另一条3.4万。

每粉丝浏览量0.44，高于中位数0.20，居第64百分位。

2.2x@arena 帖子中位数的倍数

10.2万 浏览，而 @arena 一条典型帖子是 4.6万。

2@arena 当天的帖子数

2026年9月3日 连发的 2 条帖子之一，当天浏览排第 1。

0.44每个粉丝带来的浏览

23.4万 粉丝的账号，带来 10.2万 浏览。

2.3x跑分柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 215 条跑分柱状图帖子，中位数是 4.4万 浏览。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @arena 的 239 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #437 / 1,162

浏览10.2万#377前 32%
赞606#391前 34%
互动率0.66%#655后 44%
收藏率0.075%#590后 49%

在 @arena 的 239 条帖子中

评分 #78 / 239

浏览10.2万#74前 31%
赞606#72前 30%
互动率0.66%#125后 48%
收藏率0.075%#132后 45%

增长

我们的读取覆盖了 6 小时

浏览10.2万
读取时发布天数39 天
平均每天浏览2617浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+16 小时内的浏览增量，目前约每天 4

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@arena 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年9月3日

@arena发布代码模型评分榜

15个模型对比，浏览量超中位数2.2倍。

发生了什么

2026年9月3日，@arena发布1张图表，展示代码模型评分对比，含15个模型。同日另有1条帖子，主题为Claude Fable 5.1 vs Claude Fable 5，浏览量3.4万。

数字

浏览量10.2万，在1162条AI图表帖中排第377；点赞606，互动率0.66%，收藏率0.075%。

经验

浏览量是@arena中位数的2.2倍，但互动率低于中位数，属于传得远、互动偏少。

意味着什么

在@arena的239条帖子中排第78，浏览量排第74，但互动率偏低，说明高浏览未转化为高互动。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@arena 接着发了什么

  1. Code GPT-6 Astra (Max) Ranked #180.6万 浏览
  2. Text-to-Video Arena Leaderboard4万 浏览
  3. Text-to-Image Arena Rankings21.4万 浏览
  4. Pareto Frontier for Code Arena4.4万 浏览
  5. How Claude Models Write Language Markers5.6万 浏览

数据与 API

从这张图读出 31 个数据点

从图片估算 50%
系列分组数值读取方式
Claude Sonnet 5.1 (Max)1765图上印着
Qwen-3.8-Max-09021688图上印着
Claude Opus 5 (Max)1687图上印着
Kimi K3 (Max)1674图上印着
Qwen3.8-Max1669图上印着
Claude Opus 5 (High)1661图上印着
Grok 4.6 (High)1629图上印着
Claude Fable 51628图上印着
Hy4 Preview1626图上印着
Qwen3.8-Flash-Next1623图上印着
Muse Spark 1.3 (xHigh)1623图上印着
GPT-5.6 Sol (xHigh)1616图上印着

显示 31 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/669d6d0d34f1.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/669d6d0d34f1.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/669d6d0d34f1.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：669d6d0d34f1。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/669d6d0d34f1标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/669d6d0d34f1/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/669d6d0d34f1/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/669d6d0d34f1/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

更多关于 Muse Spark 的图

Muse Spark: AI Model Benchmark Comparison
官方X · Meta2026年9月2日
AI Model Benchmark Comparison43.5万 浏览 · 3118 赞
数据
Muse Spark: High-dimensional ellipsoid fit threshold
官方X · Meta2026年10月2日
High-dimensional ellipsoid fit threshold9.5万 浏览 · 154 赞
数据
Muse Spark: AI Model Benchmark Comparison
官方X · Meta2026年7月9日
AI Model Benchmark Comparison9.5万 浏览 · 370 赞
数据
Muse Spark: AI Benchmark Comparison
官方X · Meta2026年4月8日
AI Benchmark Comparison7.6万 浏览 · 494 赞
数据
Muse Spark: AI Model Benchmarks Comparison
官方X · Meta2026年8月5日
AI Model Benchmarks Comparison5.7万 浏览 · 191 赞
数据
Muse Spark: MCP Atlas vs GDPval-AA V2 Model Scores
官方X · Meta2026年8月5日
MCP Atlas vs GDPval-AA V2 Model Scores5.7万 浏览 · 191 赞
数据

Meta 的更多图

Meta 表格图: AI模型基准对比
Meta·2026年9月
AI模型基准对比
378.2万 浏览2万 赞0.6% 互动
数据
Meta 折线图: SAM 3.1与SAM 3性能对比17x
Meta·2026年3月
SAM 3.1与SAM 3性能对比
34.5万 浏览2212 赞0.8% 互动
数据
Meta 标注图: APhO 2026 AI模型结果3.0x
Meta·2026年7月
APhO 2026 AI模型结果
19.7万 浏览404 赞0.3% 互动
数据
Llama 4: LM Arena ELO score vs. cost
官方X · Meta2025年4月5日
LM Arena ELO score vs. cost151.5万 浏览 · 2255 赞
数据
Muse Glimmer: AI Model Benchmark Comparison
官方X · Meta2026年8月10日
AI Model Benchmark Comparison143.5万 浏览 · 8246 赞
数据
Meta AI app: Hiera Model Performance Comparison
官方X · Meta2023年6月5日
Hiera Model Performance Comparison17.3万 浏览 · 567 赞
数据
Meta speech models: Diariazation Error Rate Comparison
官方X · Meta2026年9月1日
Diariazation Error Rate Comparison14.3万 浏览 · 1504 赞
数据
Meta speech models: AA-WER Streaming Index - Final Transcription
官方X · Meta2026年9月1日
AA-WER Streaming Index - Final Transcription14.3万 浏览 · 1504 赞
数据
Llama 4: Held Out Codebase Perplexity
官方X · Meta2026年4月8日
Held Out Codebase Perplexity7.9万 浏览 · 750 赞
数据

常见问题

这张图从哪里来？

@arena于2026年9月3日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。