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MetaX · 2024年7月23日 · 官方

Llama context window comparison

Meta 的这张柱状图在 X 上获得 1万 浏览，是其帖子中位数的 0.3 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 814。读取于2026年10月12日。

Llama 3.1 128K token context window

X数据柱状图Llama 3Meta 全部模型Llama 2Llama 3.1
发布者 Meta 于 X, 2024年7月23日. 来源: x.com
47/ 100

ViralChart 评分

范围小，但很受欢迎

浏览低于中位数，互动率却更高：看到的人少，但反应热烈。

#659 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #14 / 31 Meta 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小，但很受欢迎，在1162条AI图表帖中排第659。

互动率1.75%，在1162条AI图表帖中排第44，高于中位数0.73%。

浏览量1万，低于公司中位数3.6万，仅为0.28倍，在31条帖子中排第24。

每次浏览带来的互动排第96百分位，但浏览量仅第6百分位，范围小但受欢迎。

0.01每个粉丝带来的浏览

86.5万 粉丝的账号，带来 1万 浏览。

前 4%互动率

1.75% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

0.3xMeta 帖子中位数的倍数

1万 浏览，而 Meta 一条典型帖子是 3.6万。

2Meta 当天的帖子数

2024年7月23日 连发的 2 条帖子之一，当天浏览排第 2。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Meta 的 31 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #659 / 1,162

浏览1万#814后 30%
赞163#691后 41%
互动率1.75%#44前 4%
收藏率0.088%#512前 44%

在 Meta 的 31 条帖子中

评分 #14 / 31

浏览1万#24后 24%
赞163#18后 44%
互动率1.75%#1前 2%
收藏率0.088%#14前 44%

增长

目前只读取过一次

浏览1万
读取时发布天数811 天
平均每天浏览13浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Meta 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2024年7月23日

Meta发布Llama上下文窗口对比图

互动率高但浏览量低，属于范围小但受欢迎象限。

发生了什么

Meta于2024年7月23日发布1张柱状图，对比Llama 2、Llama 3和Llama 3.1的token上下文窗口。同日另有1条Llama 3.1 405B人工评估帖子，浏览量5.1万。

数字

帖子浏览量1万，在1162条AI图表帖中排第814，低于中位数4万。互动率1.75%，排第44，高于中位数0.73%。

经验

高互动率不保证高浏览量：互动率排第96百分位，但浏览量仅第6百分位，范围小但受欢迎。

意味着什么

对Meta而言，此帖浏览量在31条帖子中排第24，低于公司中位数3.6万。后续帖子表现更好，2025年4月5日帖子浏览量达152万。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Meta 接着发了什么

  1. AI Model Performance Trend9.2万 浏览
  2. LM Arena ELO score vs. cost151.5万 浏览
  3. Net Win Rate of SAM Audio vs. SoTA3.6万 浏览
  4. SAM 3.1 vs SAM 3 Performance34.5万 浏览
  5. AI Benchmark Comparison7.6万 浏览
  6. Held Out Codebase Perplexity7.9万 浏览

数据与 API

从这张图读出 3 个数据点

从图片估算 52%
系列分组数值读取方式
Llama 3.1128000 tokens图上印着
Llama 24096 tokens估读
Llama 38192 tokens估读

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/e99e195ad239.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/e99e195ad239.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/e99e195ad239.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：e99e195ad239。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/e99e195ad239标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/e99e195ad239/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/e99e195ad239/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/e99e195ad239/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Meta于2024年7月23日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。