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MetaX · 2024年7月23日 · 官方

Llama 3.1 405B Human Evaluation

Meta 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 5.1万 浏览，是其帖子中位数的 1.4 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 532。读取于2026年10月12日。

Llama 3.1 405B human evaluation win rates

X数据堆叠柱状图Llama 3Meta 全部模型GPT-4oLlama 3.1 405BGPT-4-0125-PreviewClaude 3.5 Sonnet
发布者 Meta 于 X, 2024年7月23日. 来源: x.com
53/ 100

ViralChart 评分

传得远，也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子：传得远，大家也有反应。

#571 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #11 / 31 Meta 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，也打动人：在1162条AI图表帖中排第571。

发布当天在Meta的2条帖子中浏览量排第1，高于同日另一条帖子。

浏览量5.1万，但每粉丝浏览量0.059，低于中位数0.20，排第29百分位。

互动率0.84%，高于AI图表帖中位数0.73%，排第61百分位。

0.06每个粉丝带来的浏览

86.5万 粉丝的账号，带来 5.1万 浏览。

2Meta 当天的帖子数

2024年7月23日 连发的 2 条帖子之一，当天浏览排第 1。

1.4xMeta 帖子中位数的倍数

5.1万 浏览，而 Meta 一条典型帖子是 3.6万。

前 39%互动率

0.84% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Meta 的 31 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #571 / 1,162

浏览5.1万#532前 46%
赞353#532前 46%
互动率0.84%#454前 39%
收藏率0.063%#691后 41%

在 Meta 的 31 条帖子中

评分 #11 / 31

浏览5.1万#15前 47%
赞353#12前 37%
互动率0.84%#15前 47%
收藏率0.063%#19后 40%

增长

目前只读取过一次

浏览5.1万
读取时发布天数811 天
平均每天浏览63浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Meta 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2024年7月23日

Meta的Llama 3.1 405B评估图浏览量5.1万

互动率高于中位数，但粉丝触达偏低。

发生了什么

Meta于2024年7月23日发布Llama 3.1 405B人类评估胜率堆叠条形图，共1张图，展示4个模型对比。同日另有1条Llama上下文窗口对比帖子，浏览量1万。

数字

浏览量5.1万，在1162条AI图表帖中排第532；互动率0.84%，排第454。

经验

浏览量高于中位数4万，但每粉丝浏览量仅0.059，低于中位数0.20，触达效率偏低。

意味着什么

互动率高于本账号中位数0.81%，但粉丝触达不足，整体排名中等。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Meta 接着发了什么

  1. Llama context window comparison1万 浏览
  2. AI Model Performance Trend9.2万 浏览
  3. LM Arena ELO score vs. cost151.5万 浏览
  4. Net Win Rate of SAM Audio vs. SoTA3.6万 浏览
  5. SAM 3.1 vs SAM 3 Performance34.5万 浏览
  6. AI Benchmark Comparison7.6万 浏览

数据与 API

从这张图读出 9 个数据点

从图片估算 97%
系列分组数值读取方式
WinLlama 3.1 405B vs GPT-4-0125-Preview23.3 %图上印着
TieLlama 3.1 405B vs GPT-4-0125-Preview52.2 %图上印着
LossLlama 3.1 405B vs GPT-4-0125-Preview24.5 %图上印着
WinLlama 3.1 405B vs GPT-4o19.1 %图上印着
TieLlama 3.1 405B vs GPT-4o51.7 %图上印着
LossLlama 3.1 405B vs GPT-4o29.2 %图上印着
WinLlama 3.1 405B vs Claude 3.5 Sonnet24.9 %图上印着
TieLlama 3.1 405B vs Claude 3.5 Sonnet50.8 %图上印着
LossLlama 3.1 405B vs Claude 3.5 Sonnet24.2 %图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/01b172777bbc.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/01b172777bbc.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/01b172777bbc.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：01b172777bbc。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/01b172777bbc标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/01b172777bbc/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/01b172777bbc/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/01b172777bbc/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Meta于2024年7月23日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。