1. 模型
  2. Google
  3. AA-Briefcase Elo & Quality Benchmarks
A
@ArtificialAnlysX · 2026年9月2日

AA-Briefcase Elo & Quality Benchmarks

@ArtificialAnlys 的这张跑分柱状图在 X 上获得 5399 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 0.5 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 925。读取于2026年10月12日。

AA-Briefcase Elo and quality benchmarks across AI models

X数据跑分柱状图Gemini 3Google 全部模型Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Flasho3Qwen3 MaxMiniMax M2Kimi K2Claude Opus 4.1Claude Sonnet 4.5
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年9月2日. 来源: x.com
26/ 100

ViralChart 评分

范围小，但很受欢迎

浏览低于中位数，互动率却更高：看到的人少，但反应热烈。

#983 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #356 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小但很受欢迎，得分在1162条AI图表帖中排第983。

发布当天在10条帖子中排第9，浏览量落后于同账号其他内容。

得分26，在1162条AI图表帖中排第983，属于低分段。

收藏率0.037%，仅为AI图表帖中位数0.076%的0.48倍。

10@artificialanlys 当天的帖子数

2026年9月2日 连发的 10 条帖子之一，当天浏览排第 9。

0.1x跑分柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 215 条跑分柱状图帖子，中位数是 4.4万 浏览。

后 19%收藏率

0.037% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

0.5x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

5399 浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #983 / 1,162

浏览5399#925后 20%
赞40#910后 22%
互动率0.80%#507前 44%
收藏率0.037%#943后 19%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #356 / 491

浏览5399#322后 35%
赞40#317后 36%
互动率0.80%#254后 48%
收藏率0.037%#383后 22%

增长

目前只读取过一次

浏览5399
读取时发布天数40 天
平均每天浏览134浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年9月2日

@ArtificialAnlys基准图表浏览量低

单图帖浏览量5399，互动率0.80%。

发生了什么

发布一张AI模型基准对比图，展示24个模型的Elo与质量分数。当天同账号另有9条帖子，其中最大一条浏览量175万。

数字

浏览量5399，在1162条AI图表帖中排第925。得分26，在1162条中排第983，在@ArtificialAnlys的491条中排第356。

经验

收藏率0.037%低于中位数0.076%，排名第943。浏览量低于中位数4万，但互动率0.80%不低于中位数。

意味着什么

该帖在@ArtificialAnlys的491条中排第356，收藏率仅第19百分位。低收藏率与低浏览量并存，说明内容未被广泛保存。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

  1. AI Model Benchmarks Comparison8767 浏览
  2. Quality vs Price Frontier (Image Editing)3405 浏览
  3. Artificial Analysis Intelligence Index v4.1175.4万 浏览
  4. Artificial Analysis Intelligence Index vs Cost per Intelligence14.7万 浏览
  5. AI Model Benchmarks Comparison2.6万 浏览
  6. τ³-Banking Score Benchmark1.7万 浏览

数据与 API

从这张图读出 20 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
Claude Opus 4.11694估读
Claude Sonnet 4.51685估读
Gemini 2.5 Pro1583估读
Claude Opus 4.1 (no thinking)1529估读
Gemini 2.5 Flash1517估读
GPT-5 (Thinking)1494估读
GPT-5 (no thinking)1457估读
Claude Sonnet 4.5 (no thinking)1413估读
GPT-4.11381估读
Claude Haiku 4.51354估读
Llama 4 Maverick1344估读
GPT-4o (no thinking)1286估读

显示 20 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/d08bc8f9900a.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/d08bc8f9900a.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/d08bc8f9900a.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：d08bc8f9900a。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/d08bc8f9900a标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/d08bc8f9900a/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/d08bc8f9900a/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/d08bc8f9900a/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

更多关于 Gemini 3 的图

Gemini 3: Codeforces Coding and Algorithms
官方X · Google2026年2月12日
Codeforces Coding and Algorithms69.5万 浏览 · 1941 赞
数据
Gemini 3: Gemini 3 Deep Think on Humanity's Last Exam
官方X · Google2026年2月12日
Gemini 3 Deep Think on Humanity's Last Exam69.5万 浏览 · 1941 赞
数据
Gemini 3: MMMU-Pro Multimodal Understanding and Reasoning
官方X · Google2026年2月12日
MMMU-Pro Multimodal Understanding and Reasoning69.5万 浏览 · 1941 赞
数据
Gemini 3: ARC-AGI-2 Reasoning & Knowledge
官方X · Google2026年2月12日
ARC-AGI-2 Reasoning & Knowledge69.5万 浏览 · 1941 赞
数据
Gemini 3: Gemini 3.7 Flash Enterprise automation workflow
官方X · Google2026年8月13日
Gemini 3.7 Flash Enterprise automation workflow20.5万 浏览 · 581 赞
数据
Gemini 3: Long-horizon software engineering performance
官方X · Google2026年8月13日
Long-horizon software engineering performance20.5万 浏览 · 581 赞
数据

Google 的更多图

Google 表格图: Gemini 4 Argon基准对比5.7x
Google·2026年9月
Gemini 4 Argon基准对比
387.8万 浏览2.6万 赞0.8% 互动
数据
Google 标注图: Alphabet第二季度指标2.8x
Google·2026年7月
Alphabet第二季度指标
387.1万 浏览1.3万 赞0.4% 互动
数据
Google 标注图: 刚发布第三季度财报。我们实现了首次3.2x
Google·2025年10月
刚发布第三季度财报。我们实现了首次
294.9万 浏览1.5万 赞0.6% 互动
数据
Gemini 4: AI Model Benchmark Comparison
官方X · Google2026年9月30日
AI Model Benchmark Comparison896.7万 浏览 · 4.3万 赞
数据
Gemma 4: Model Performance vs Size
官方X · Google2026年4月9日
Model Performance vs Size88.6万 浏览 · 1684 赞
数据
Gemini 2: Gemini 2.5 Flash Native Audio Benchmarks
官方X · Google2025年12月16日
Gemini 2.5 Flash Native Audio Benchmarks21.2万 浏览 · 1678 赞
数据
Gemini 2: Gemini 3 Deep Think Benchmark Performance
官方X · Google2025年12月4日
Gemini 3 Deep Think Benchmark Performance18.9万 浏览 · 457 赞
数据
Gemma specialist models: Model Benchmark Comparison
官方X · Google2024年2月21日
Model Benchmark Comparison14.7万 浏览 · 335 赞
数据
Gemini 2: WebDev Arena Leaderboard
官方X · Google2025年5月6日
WebDev Arena Leaderboard9.3万 浏览 · 448 赞
数据

常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2026年9月2日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。