1. 模型
  2. Z.ai
  3. AI Model Performance vs Parameters
Z.aiX · 2025年7月28日 · 官方

AI Model Performance vs Parameters

Z.ai 的这张散点图在 X 上获得 2.1万 浏览，是其帖子中位数的 0.1 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 709。读取于2026年10月12日。

SWE-bench Verified performance across model parameters

X数据散点图GLM-4Z.ai 全部模型Kimi K2GPT-4.1Claude 4 SonnetGLM-4.5GLM-4.5-AirMiniMax-M1DeepSeek-R1-0528Kimi K2 Pro
发布者 Z.ai 于 X, 2025年7月28日. 来源: x.com
48/ 100

ViralChart 评分

范围小，但很受欢迎

浏览低于中位数，互动率却更高：看到的人少，但反应热烈。

#647 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #29 / 34 Z.ai 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小但很受欢迎，在1162条AI图表帖中排第647。

浏览量2.1万，仅为Z.ai中位数20.1万的0.10倍，在34条帖子中排第30。

发布当天3条帖子中排第3，浏览量低于同日的134万和3.8万。

互动率0.93%，高于AI图表帖中位数0.73%，为1.3倍，排第68百分位。

0.1xZ.ai 帖子中位数的倍数

2.1万 浏览，而 Z.ai 一条典型帖子是 20.1万。

0.13每个粉丝带来的浏览

16.5万 粉丝的账号，带来 2.1万 浏览。

3Z.ai 当天的帖子数

2025年7月28日 连发的 3 条帖子之一，当天浏览排第 3。

前 32%互动率

0.93% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Z.ai 的 34 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #647 / 1,162

浏览2.1万#709后 39%
赞175#674后 42%
互动率0.93%#372前 32%
收藏率0.105%#399前 34%

在 Z.ai 的 34 条帖子中

评分 #29 / 34

浏览2.1万#30后 13%
赞175#30后 13%
互动率0.93%#5前 13%
收藏率0.105%#9前 25%

增长

目前只读取过一次

浏览2.1万
读取时发布天数441 天
平均每天浏览47浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Z.ai 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年7月28日

Z.ai模型对比图浏览量低但互动率高

浏览量低于中位数，互动率高于中位数。

发生了什么

Z.ai于2025年7月28日发布1张散点图，对比9个模型的性能与参数。同日还有2条帖子，分别获134万和3.8万浏览量。

数字

浏览量2.1万，在1162条AI图表帖中排第709，低于中位数4万。互动率0.93%，排第372。

经验

互动率0.93%是AI图表帖中位数0.73%的1.3倍，但浏览量仅为公司中位数的0.10倍。

意味着什么

高互动率未能弥补低浏览量，帖子在Z.ai的34条中排第29，属于范围小但受欢迎。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Z.ai 接着发了什么

  1. GLM-4.5's Experience with Agentic Coding in Real-world Development3.8万 浏览
  2. GLM-4.5 ARC Benchmark Performance15.3万 浏览
  3. Open-source LLMs Benchmarks30万 浏览
  4. Accuracy Comparison6万 浏览
  5. CC-Bench: GLM-4.5's Experience with Agentic Coding in Real-world3.3万 浏览
  6. LLM Performance on 8 Benchmarks90.8万 浏览

数据与 API

从这张图读出 9 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
GLM-4.5-Air57估读
Qwen3-235B-A22B-Thinking-250737估读
MiniMax-M159估读
DeepSeek-R1-052860估读
GLM-4.565估读
Kimi K265估读
Kimi K2 Pro63估读
Claude 4 Sonnet70估读
GPT-4.158估读

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/b5907cdb6237.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/b5907cdb6237.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/b5907cdb6237.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：b5907cdb6237。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/b5907cdb6237标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/b5907cdb6237/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/b5907cdb6237/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/b5907cdb6237/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

更多关于 GLM-4 的图

GLM-4: LLM Benchmarks Performance Evaluation
官方X · Z.ai2026年1月19日
LLM Benchmarks Performance Evaluation165.5万 浏览 · 5285 赞
数据
GLM-4: LLM Performance on 8 Benchmarks
官方X · Z.ai2026年2月11日
LLM Performance on 8 Benchmarks150万 浏览 · 5280 赞
数据
GLM-4: LLM Benchmarks Performance Evaluation
官方X · Z.ai2025年12月22日
LLM Benchmarks Performance Evaluation142.6万 浏览 · 3347 赞
数据
GLM-4: LLM Performance Evaluation: Agentic, Reasoning, and Coding Benchmarks
官方X · Z.ai2025年7月28日
LLM Performance Evaluation: Agentic, Reasoning, and Coding Benchmarks134.4万 浏览 · 3006 赞
数据
GLM-4: LLM Performance on 8 Benchmarks
官方X · Z.ai2025年9月30日
LLM Performance on 8 Benchmarks90.8万 浏览 · 1784 赞
数据
GLM-4: Open-source LLMs Benchmarks Comparison
官方X · Z.ai2025年12月8日
Open-source LLMs Benchmarks Comparison36.4万 浏览 · 1798 赞
数据

Z.ai 的更多图

GLM-5: Agentic Coding Performance by Effort Level
官方X · Z.ai2026年6月16日
Agentic Coding Performance by Effort Level767.1万 浏览 · 1.3万 赞
数据
GLM-5: LLM performance across six benchmarks
官方X · Z.ai2026年8月26日
LLM performance across six benchmarks695.8万 浏览 · 2.4万 赞
数据
GLM-5: LLM benchmark performance across nine tasks
官方X · Z.ai2026年8月14日
LLM benchmark performance across nine tasks591.4万 浏览 · 1.9万 赞
数据
GLM-5.1: Coding Performance Evaluation
官方X · Z.ai2026年4月7日
Coding Performance Evaluation435.7万 浏览 · 1.1万 赞
数据
GLM-5: Coding Evaluation
官方X · Z.ai2026年3月27日
Coding Evaluation130.1万 浏览 · 5444 赞
数据
GLM-5.3: LLM Performance on Harvey LAB
官方X · Z.ai2026年10月12日
LLM Performance on Harvey LAB53.3万 浏览 · 6339 赞
数据

常见问题

这张图从哪里来？

Z.ai于2025年7月28日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。