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Meta
Shift and Generalization Types Network

MetaX · 2023年2月3日 · 官方

Shift and Generalization Types Network

Meta 的这张标注图在 X 上获得 7.5万浏览，是其帖子中位数的 2.0 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 445。读取于2026年10月12日。

Network of shift and generalization types

X数据标注图 Meta AI app Meta 全部模型

Meta: Shift and Generalization Types Network — 发布者 Meta 于 X, 2023年2月3日. 来源: x.com

46/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#668 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #15 / 31 Meta 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少，在1162条AI图表帖中排第668。

互动率0.36%，为AI图表帖中位数的0.49倍，排第1003位。

浏览量7.5万，是Meta中位数3.6万的2倍，排第12位。

每次浏览带来的互动低于中位数，收藏率0.062%，排第14百分位。

0.09每个粉丝带来的浏览

86.5万粉丝的账号，带来 7.5万浏览。

后 14%互动率

0.36% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

3.3x标注图帖子中位数的倍数

我们收录的 62 条标注图帖子，中位数是 2.3万浏览。

2.0xMeta 帖子中位数的倍数

7.5万浏览，而 Meta 一条典型帖子是 3.6万。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Meta 的 31 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #668 / 1,162

浏览	7.5万	#445	前 38%
赞	213	#634	后 45%
互动率	0.36%	#1,003	后 14%
收藏率	0.062%	#702	后 40%

在 Meta 的 31 条帖子中

评分 #15 / 31

浏览	7.5万	#12	前 37%
赞	213	#13	前 42%
互动率	0.36%	#29	后 8%
收藏率	0.062%	#21	后 34%

增长

目前只读取过一次

浏览7.5万

读取时发布天数1347 天

平均每天浏览55浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Meta 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2023年2月3日

Meta图表浏览量超中位数，互动偏低

浏览量7.5万，互动率0.36%，低于中位数。

发生了什么

Meta于2023年2月3日发布1张关于Shift和Generalization Types Network的图表，当日无其他帖子。

数字

浏览量7.5万，在1162条AI图表帖中排第445，高于中位数4万。互动率0.36%，排第1003。

经验

浏览量高但互动率低，属于传得远、互动偏少。收藏率0.062%，低于中位数。

意味着什么

在Meta的31条帖子中排第15，浏览量排第12。互动率低于自身中位数0.81%，差距明显。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Meta 接着发了什么

数据与 API

从这张图读出 17 个数据点

从图片估算 30%

分组	数值	读取方式
shift type: full	100 relative index (tallest mark = 100)	估读
shift type: covariate	95 relative index (tallest mark = 100)	估读
shift type: multiple shifts	90 relative index (tallest mark = 100)	估读
generalisation type: across domain	85 relative index (tallest mark = 100)	估读
generalisation type: across language	80 relative index (tallest mark = 100)	估读
generalisation type: compositional	75 relative index (tallest mark = 100)	估读
generalisation type: robustness	70 relative index (tallest mark = 100)	估读
motivation: intrinsic	65 relative index (tallest mark = 100)	估读
motivation: cognitive	60 relative index (tallest mark = 100)	估读
motivation: structural	55 relative index (tallest mark = 100)	估读
shift locus: train-test	50 relative index (tallest mark = 100)	估读
shift locus: multiple train-test	45 relative index (tallest mark = 100)	估读

显示 17 个中的 12 个。全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/8dd8e191a6d8.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/8dd8e191a6d8.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/8dd8e191a6d8.skill.md

做一张这样的图打开帖子 JSON 图表数据 JSON 技能文件 API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：8dd8e191a6d8。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/8dd8e191a6d8`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/8dd8e191a6d8/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/8dd8e191a6d8/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/8dd8e191a6d8/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

Meta于2023年2月3日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。