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DeepSWE v1.1 Model Cost vs Performance

@SemiAnalysis_X · 2026年9月8日

DeepSWE v1.1 Model Cost vs Performance

@SemiAnalysis_ 的这张散点图在 X 上获得 3.1万浏览，是 @semianalysis_ 帖子中位数的 0.8 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 635。读取于2026年10月12日。

Model efficiency and cost comparison for DeepSWE v1.1

X数据散点图 Gemini 3 Google 全部模型 claude-opus-5 glm-5.3 kimi-k3 deepseek-v4-progemini-3.8-flashgrok-4.6gemini-3.7-flashgpt-5.6-sol

@SemiAnalysis_: DeepSWE v1.1 Model Cost vs Performance — 发布者 @SemiAnalysis_ 于 X, 2026年9月8日. 来源: x.com

50/ 100

ViralChart 评分

范围小，但很受欢迎

浏览低于中位数，互动率却更高：看到的人少，但反应热烈。

#625 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #12 / 24 @semianalysis_ 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小但很受欢迎，在1162条AI图表帖中排第625。

发布当天在2条帖子中排第2，浏览量低于同日另一条。

互动率0.80%，高于中位数0.73%，排第58百分位。

浏览量3.1万，仅为公司中位数4万的0.78倍。

2@semianalysis_ 当天的帖子数

2026年9月8日连发的 2 条帖子之一，当天浏览排第 2。

0.8x@semianalysis_ 帖子中位数的倍数

3.1万浏览，而 @semianalysis_ 一条典型帖子是 4万。

1.4x散点图帖子中位数的倍数

我们收录的 187 条散点图帖子，中位数是 2.2万浏览。

前 42%互动率

0.80% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @semianalysis_ 的 24 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #625 / 1,162

浏览	3.1万	#635	后 45%
赞	249	#608	后 48%
互动率	0.80%	#494	前 42%
收藏率	0.089%	#503	前 43%

在 @semianalysis_ 的 24 条帖子中

评分 #12 / 24

浏览	3.1万	#14	后 44%
赞	249	#11	前 44%
互动率	0.80%	#4	前 15%
收藏率	0.089%	#15	后 40%

增长

目前只读取过一次

浏览3.1万

读取时发布天数35 天

平均每天浏览902浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@semianalysis_ 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年9月8日

@SemiAnalysis_ DeepSWE v1.1成本性能图

浏览量低于中位数，互动率高于中位数。

发生了什么

2026年9月8日发布1张散点图，主题为DeepSWE v1.1模型成本与性能。同日另有1条关于Google bench 2.1 vs 4.0的帖子。

数字

浏览量3.1万，在1162条AI图表帖中排第635，低于中位数4万。互动率0.80%，在1162条中排第494。

经验

互动率0.80%高于中位数0.73%，但浏览量仅为中位数的0.78倍。高互动未带来高浏览。

意味着什么

在@SemiAnalysis_的24条帖子中排第12，浏览量排第14。互动率高于自身中位数0.62%。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@semianalysis_ 接着发了什么

数据与 API

从这张图读出 10 个数据点

从图片估算 75%

分组	数值	读取方式
claude-opus-5	72 %	图上印着
grok-4.6	67.5 %	图上印着
kimi-k3	67 %	估读
glm-5.3	70 %	图上印着
gemini-3.8-flash	73 %	估读
deepseek-v4-pro	66 %	图上印着
gemini-3.7-flash	68 %	估读
gpt-5.6-sol	60.5 %	图上印着
qwen3.8-max	55 %	图上印着
muse-spark-1.2	54.5 %	图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/5f27d2e33af2.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/5f27d2e33af2.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/5f27d2e33af2.skill.md

做一张这样的图打开帖子 JSON 图表数据 JSON 技能文件 API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：5f27d2e33af2。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/5f27d2e33af2`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/5f27d2e33af2/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/5f27d2e33af2/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/5f27d2e33af2/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

@SemiAnalysis_于2026年9月8日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。