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GPT-OSS MoE Training Performance

@SemiAnalysis_X · 2026年9月26日

GPT-OSS MoE Training Performance

@SemiAnalysis_ 的这张柱状图在 X 上获得 1.5万浏览，是 @semianalysis_ 帖子中位数的 0.4 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 762。读取于2026年10月12日。

GPT-OSS MoE training performance across providers

X数据柱状图 gpt-oss OpenAI 全部模型NebiusGMIAzureFirmus

@SemiAnalysis_: GPT-OSS MoE Training Performance — 发布者 @SemiAnalysis_ 于 X, 2026年9月26日. 来源: x.com

16/ 100

ViralChart 评分

安静

浏览和互动率都低于中位数帖子。

#1,096 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #22 / 24 @semianalysis_ 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

安静象限：浏览量和互动率均低于中位数，得分排第1096。

互动率0.081%，仅为AI图表帖中位数0.73%的0.11倍，排第1145。

综合得分16，在1162条AI图表帖中排第1096，属于后10%。

浏览量1.5万，只有本账号中位数4万的0.37倍，排第20。

后 2%互动率

0.08% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

后 5%收藏率

0.007% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

0.4x@semianalysis_ 帖子中位数的倍数

1.5万浏览，而 @semianalysis_ 一条典型帖子是 4万。

0.6x柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 241 条柱状图帖子，中位数是 2.6万浏览。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @semianalysis_ 的 24 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #1,096 / 1,162

浏览	1.5万	#762	后 34%
赞	9	#1,125	后 3%
互动率	0.08%	#1,145	后 2%
收藏率	0.007%	#1,104	后 5%

在 @semianalysis_ 的 24 条帖子中

评分 #22 / 24

浏览	1.5万	#20	后 19%
赞	9	#23	后 6%
互动率	0.08%	#24	后 2%
收藏率	0.007%	#23	后 6%

增长

目前只读取过一次

浏览1.5万

读取时发布天数16 天

平均每天浏览928浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@semianalysis_ 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年9月26日

@SemiAnalysis_ GPT-OSS MoE训练性能图

1.5万浏览量，互动率仅0.081%，远低于中位数。

发生了什么

2026年9月26日发布，1张柱状图，比较4家提供商的GPT-OSS MoE训练性能。当日无其他帖子。

数字

浏览量1.5万，在1162条AI图表帖中排第762；互动率0.081%，排第1145。

经验

互动率0.081%仅为中位数0.73%的0.11倍，低互动图表即使有浏览量也难获收藏。

意味着什么

本账号24条帖子中排第22，浏览量仅为中位数4万的0.37倍，需提升内容吸引力。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@semianalysis_ 接着发了什么

数据与 API

从这张图读出 5 个数据点

从图片估算 93%

系列	分组	数值	读取方式
Nebius	Nebius (slurm) 16 GPU	3600 tokens/sec/GPU	图上印着
Azure	Azure (slurm) 16 GPU	3250 tokens/sec/GPU	图上印着
GMI	GMI (slurm) 16 GPU	3350 tokens/sec/GPU	图上印着
GMI	GMI (k8s) 16 GPU	1600 tokens/sec/GPU	图上印着
Firmus	Firmus (k8s) 16 GPU	1350 tokens/sec/GPU	图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/af79bfdb6aac.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/af79bfdb6aac.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/af79bfdb6aac.skill.md

做一张这样的图打开帖子 JSON 图表数据 JSON 技能文件 API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：af79bfdb6aac。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/af79bfdb6aac`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/af79bfdb6aac/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/af79bfdb6aac/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/af79bfdb6aac/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

@SemiAnalysis_于2026年9月26日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。