研究论文基准测试
OpenAI 的这张标注图在 X 上获得 111.1万 浏览，是其平时帖子的 1.9 倍，在我们追踪的 5 张 OpenAI 图中浏览排第 2。读取于2026年10月10日。
We’re releasing PaperBench, a benchmark evaluating the ability of AI agents to replicate state-of-the-art AI research, as part of our Preparedness Framework.
为什么能传开
这篇帖子传播开来，是因为它来自一个大来源，并使用了不寻常的图表类型，获得了 1,111,363 次浏览、6,993 个赞、964 次转发、235 次引用和 2,626 次收藏，是该账号正常表现的 2.9 倍。
做对了什么
- 帖子来自一个大来源，因此一开始就有很强的固有触达。
- 它使用了不寻常的图表类型，即示意图，在常见的图表帖子中显得突出。
- 引用率高于平均水平，说明人们想讨论它，而不只是浏览。
可以借鉴
我们可以把自己的流程或框架做成简单示意图，展示任务、提交、评分标准和评分等步骤，再配上清晰的文字说明。
注意
不要以为仅靠示意图就带来了结果，因为大来源和处于前四分之一的来源触达很可能起了主要作用，也不要因为缺少设计打磨、自我标注或来源行，就过度解读为这些要素不重要。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 OpenAI 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字，所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页，每张都可以按 id 调用。
OpenAI 的更多图
全部 5 张
其他巨头的标注图
全部 102 张
常见问题
OpenAI 的「研究论文基准测试」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 1,111,363 次浏览、6,993 个赞、964 次转发、2,626 次收藏。@OpenAI 平时一条帖子约 59.2万 浏览。
这是什么类型的图？
标注图。
可以直接用 OpenAI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 OpenAI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。