AI模型性能
OpenAI 的这张柱状图在 X 上获得 100万 浏览，是其平时帖子的 1.7 倍，在我们追踪的 5 张 OpenAI 图中浏览排第 3。读取于2026年10月10日。
We’re demonstrating how frontier models have continued to improve in realistic mental health conversations with MentalHealthBench.
为什么能传开
这个来自 AI 实验室账号的帖子之所以传播开来，是因为它把发布一个由 80 多位心理健康临床医生参与构建的开放基准，与一张为模型得分排名的柱状图结合在一起，获得了 4,819 个赞，而该账号通常约为 2,371 个赞，也就是正常水平的 2.0 倍，另有 284 次转发、191 次引用、762 次收藏和 999,788 次浏览，主要原因是大量引用和发布时机。
做对了什么
- 这张带误差线、为 AI 模型得分排名的柱状图，让读者能快速直观地比较前沿模型在真实心理健康对话中的表现。
- 帖子把发布内容定位为由 80 多位心理健康临床医生参与构建的开放基准，这带来了可信度，也给了人们转发的理由。
- 发布时机加上广泛公众关注的话题产生了大量引用，使帖子的传播远远超出该账号的通常触达范围。
可以借鉴
我们可以在发布自己数据时，同时推出一个命名清晰的基准或数据集，展示带误差线的排名结果，并说明参与者是谁，让图表本身承载一个可分享的故事，而不是孤立存在。
注意
不要过度解读图表本身：它的设计精细度只是中等，自我标注程度低，没有特殊形式，没有品牌标识，也没有来源说明，因此传播主要来自发布本身和大量引用，而不是图表设计。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 OpenAI 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：bbacfa02ce84。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/bbacfa02ce84 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/bbacfa02ce84/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/bbacfa02ce84/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/bbacfa02ce84/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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全部 5 张
其他巨头的柱状图
全部 152 张
常见问题
OpenAI 的「AI模型性能」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 999,854 次浏览、4,819 个赞、284 次转发、762 次收藏。@OpenAI 平时一条帖子约 59.2万 浏览。
这是什么类型的图？
柱状图。
可以直接用 OpenAI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 OpenAI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。