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LLM令牌成本交互性
SemiAnalysis 的这张散点图在 X 上获得 5.8万 浏览，是 @semianalysis_ 帖子中位数的 1.4 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 504。读取于2026年10月10日。
AMD MI355X becomes the first official TileRT result no AgentX! This configuration achieves an astounding 470 TPS on GLM 5.3 (FP8). This is over 40% faster than GB300 TRTLLM using FP4!
为什么能传开
它之所以传播，是因为一位独立作者借助大来源发布了一张品牌散点图，展示 GLM 模型在交互性上的成本与性能权衡，获得了 57,561 次浏览、364 次点赞、31 次转发、9 次引用和 88 次收藏。
做对了什么
- 帖子以 AMD MI355X 在 TileRT 上的首个结果声明开头，给受众一个具体里程碑去反应。
- 图表是带来源行的品牌散点图，让成本与性能的权衡容易理解也容易分享。
- 作者是独立作者，来源触及范围处于前四分之一，因此帖子同时具备可信度和分发力。
可以借鉴
我们可以用带来源行的品牌散点图来呈现自己的成本与性能权衡，再配上一句简短的首个结果声明和一条线程钩子。
注意
不要过度解读低异常形式、中等设计打磨、中等自我标注、低于平均的引用率，以及缺失的点和评论，把它们当作传播动因的证据。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 SemiAnalysis 的说法。
做成你的
用柱状图放进你的数字。
从 SemiAnalysis 的「GLM5.2/GLM5.3 744B Agentic Total Tokens per $1 TCO vs. P90 I」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：371cbf842b85。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.49，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/371cbf842b85 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/371cbf842b85/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/371cbf842b85/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/371cbf842b85/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
SemiAnalysis 的「LLM令牌成本交互性」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 57,561 次浏览、364 个赞、31 次转发、88 次收藏。@SemiAnalysis_ 平时一条帖子约 5.2万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 SemiAnalysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 SemiAnalysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。