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Pew Research Center@pewresearch · 2026年10月14日 · 堆叠柱状图

经济不平等观点

Pew Research Center 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 3469 浏览,是其平时帖子的 0.9 倍,在我们追踪的 70 张 Pew Research Center 图中浏览排第 43。读取于2026年10月16日。

About six-in-ten Americans say there is too much economic inequality in the U.S.

发布于 X,作者 @pewresearch (Pew Research Center), 2026年10月14日. 来源: x.com

为什么能传开

这篇帖子之所以传播开来,是因为一个大型且可信的来源发布了一张清晰的堆叠条形图,讨论的是广受关注的社会话题,并获得了 24 个赞、14 次转发、2 次引用、3 次收藏和 3,447 次浏览,引用率处于前四分之一。

做对了什么

  • 图表类型是堆叠条形图,让不同群体之间的比较一目了然。
  • 帖子带有品牌标识并显示了来源行,且该账号的来源触达处于前四分之一,这增强了对数字的信任。
  • 框架简单直接:约六成美国人认为美国经济不平等过于严重,而图表显示民主党人更可能认为不平等过于严重。

可以借鉴

我们可以采用同样的堆叠条形图形式和同样直白的框架,用我们自己的数据展示受众在某个当下议题上的分化,把标题数字放在文字里,把群体比较放在图表里。

注意

不要过度解读这些较小的互动数字,把它们当作广泛触达的证据,也不要以为仅靠引用率或来源触达就带来了传播,因为话题和可信品牌很可能起了主要作用。

由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Pew Research Center 的说法。

做成你的

我们还没读出这张图的数字

全部图表数据

读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。

API

暂未进入 API

我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。

Pew Research Center 的更多图

全部 70 张

其他巨头的堆叠柱状图

全部 80 张

常见问题

Pew Research Center 的「经济不平等观点」传播了多远?

截至2026年10月16日,X 上 3,469 次浏览、24 个赞、14 次转发、3 次收藏。@pewresearch 平时一条帖子约 4044 浏览。

这是什么类型的图?

堆叠柱状图。

可以直接用 Pew Research Center 的图吗?

用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Pew Research Center。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。