全球 AI 算力规模
Epoch AI 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 31万 浏览,是其平时帖子的 4.5 倍,在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 12。读取于2026年10月10日。
Total AI compute is doubling every 7 months.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播,是因为它把一个醒目的说法,即总 AI 算力每 7 个月翻一番,与一张追踪 2022 年以来季度加速器产量的堆叠条形图配对,并获得了 310,313 次浏览、1,034 次点赞、217 次转发、84 次引用和 396 次收藏,引用率处于前四分之一,来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 标题式说法具体且有明确时间范围,称总 AI 算力每 7 个月翻一番,自 2022 年以来每年增长约 3.3 倍。
- 堆叠条形图形式展示了所有主要芯片设计方的季度产量,让广泛的行业趋势在一张图中变得清晰。
- 帖子带有品牌标识,附有来源行,且来自独立作者,这有助于建立信任,并给人们引用它的理由。
可以借鉴
我们可以从自己的数据中提取一个清晰的变动率,用平实语言表述,并把 underlying 的季度或周期性总量做成带可见来源行的堆叠条形图。
注意
不要照搬具体的增长率、7 个月翻番时间或每年 3.3 倍的数字,除非我们自己的数据支持它们,也不要把高引用量当作图表设计本身导致传播的证据。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Epoch AI 的「Global AI computing (H100e) capacity is doubling every 7 mon」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:d513969961c6。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/d513969961c6 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/d513969961c6/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/d513969961c6/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/d513969961c6/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Epoch AI 的「全球 AI 算力规模」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 310,313 次浏览、1,034 个赞、217 次转发、396 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图?
堆叠柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。




