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美国媒体与死因对比
Our World in Data 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 16.2万 浏览，是其平时帖子的 2.7 倍，在我们追踪的 139 张 Our World in Data 图中浏览排第 12。读取于2026年10月10日。
What we die from vs what we hear in the news.
为什么能传开
它传播开来，是因为一位独立作者把堆叠条形图与鲜明的对比框架结合在一起，获得了 1,099 个赞、315 次转发、37 次引用、455 次收藏和 161,652 次浏览，引用率高于平均水平，且引用很多。
做对了什么
- 堆叠条形图让实际死因与媒体报道之间的差距一目了然。
- 帖子文字把恐怖主义和他杀占死亡人数不到 1% 与占美国所有死亡报道一半以上进行对比。
- 图表带有品牌标识，自我标注程度高，并显示来源行，这有助于建立信任和可分享性。
可以借鉴
我们可以用堆叠条形图把我们自己的类别总数与这些类别在公共讨论中出现的频率进行比较，保持框架平实，并让来源行可见。
注意
不要过度解读评论或积分数据的缺失，也不要因为这位独立作者获得很多引用，就假设同样的框架对每个主题都有效。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Our World in Data 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种分组柱状图。
从 Our World in Data 的「What Americans die from and the causes of death the US media」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：4e78c519d003。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/4e78c519d003 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/4e78c519d003/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/4e78c519d003/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/4e78c519d003/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Our World in Data 的「美国媒体与死因对比」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 161,652 次浏览、1,099 个赞、315 次转发、455 次收藏。@MaxCRoser 平时一条帖子约 5.9万 浏览。
这是什么类型的图？
堆叠柱状图。
可以直接用 Our World in Data 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Our World in Data。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。