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各国对印度的看法
Pew Research Center 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 19.2万 浏览，是其平时帖子的 13 倍，在我们追踪的 53 张 Pew Research Center 图中浏览排第 6。读取于2026年10月10日。
Across 36 countries, a median of 45% have a favorable view of #India, while a median of 41% have an unfavorable view.
为什么能传开
这条帖子之所以传播，是因为它结合了当周的热门话题，并用图表展示了 36 个国家的巨大分歧：对印度持好感的中位数为 45%，持反感的中位数为 41%，从斯里兰卡的 79% 好感到巴基斯坦的 7% 好感，获得了 191,638 次浏览、758 个赞、185 次转发、126 次引用和 343 次收藏。
做对了什么
- 帖子用 36 个国家的中位数做简要概括，在展示极端值之前先给出整体图景。
- 它突出了邻国之间的强烈对比，从斯里兰卡的 79% 好感到巴基斯坦的 7% 好感，使分歧一目了然。
- 它出现在当周的热门话题中，并产生了大量引用，帮助图表在讨论中传播。
可以借鉴
我们可以采用同样的框架：先给出多个国家的中位数或总体数字，再突出最高值和最低值以展示对比，尤其当我们的话题在当周已经热门时。
注意
不要照搬高引用量总意味着正面传播的假设，也不要过度解读中位数能代表每个国家，因为意见分歧巨大，从斯里兰卡的 79% 好感一直到巴基斯坦的 7% 好感。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Pew Research Center 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种分组柱状图。
从 Pew Research Center 的「% Opinions who have a(n) ___ view of India are divided acros」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：a71e44fcaea3。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/a71e44fcaea3 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/a71e44fcaea3/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/a71e44fcaea3/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/a71e44fcaea3/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Pew Research Center 的「各国对印度的看法」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 191,638 次浏览、758 个赞、185 次转发、343 次收藏。@pewresearch 平时一条帖子约 1.5万 浏览。
这是什么类型的图？
堆叠柱状图。
可以直接用 Pew Research Center 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Pew Research Center。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。