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  2. In many countries, people see their fellow citizens as moral
Pew Research Center分组柱状图 · 50 个数据点 · Pew Research Center

In many countries, people see their fellow citizens as morally good

Pew Research Center 发布的一张图背后的数字,用原生图表重画。对照原图,研究数据,再做你自己的。

从图片估算 30%全部图表数据
图表来自 Pew Research Center. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘:它用我们自己的样式展示数字,不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

50 个点中前 10 个免费
分组系列数值来源置信
U.S.TOTAL good~51%估算0.30
U.S.TOTAL bad~49%估算0.30
TurkeyTOTAL good~51%估算0.30
TurkeyTOTAL bad~48%估算0.30
BrazilTOTAL good~55%估算0.30
BrazilTOTAL bad~43%估算0.30
GreeceTOTAL good~55%估算0.30
GreeceTOTAL bad~44%估算0.30
FranceTOTAL good~59%估算0.30
FranceTOTAL bad~40%估算0.30

Max 数据,目前留邮箱免费看

查看全部 50 个数据点并下载文件

这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max;原型阶段,留邮箱即可解锁。

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ItalyTOTAL good~63%估算0.30
ItalyTOTAL bad~36%估算0.30
South AfricaTOTAL good~68%估算0.30
South AfricaTOTAL bad~31%估算0.30
HungaryTOTAL good~70%估算0.30
HungaryTOTAL bad~29%估算0.30
ArgentinaTOTAL good~71%估算0.30
ArgentinaTOTAL bad~29%估算0.30
NigeriaTOTAL good~71%估算0.30
NigeriaTOTAL bad~28%估算0.30
PolandTOTAL good~71%估算0.30
PolandTOTAL bad~28%估算0.30
SpainTOTAL good~71%估算0.30
SpainTOTAL bad~28%估算0.30
KenyaTOTAL good~72%估算0.30
KenyaTOTAL bad~27%估算0.30
IsraelTOTAL good~68%估算0.30
IsraelTOTAL bad~27%估算0.30
GermanyTOTAL good~72%估算0.30
GermanyTOTAL bad~27%估算0.30
South KoreaTOTAL good~78%估算0.30
South KoreaTOTAL bad~22%估算0.30
NetherlandsTOTAL good~80%估算0.30
NetherlandsTOTAL bad~19%估算0.30
U.K.TOTAL good~82%估算0.30
U.K.TOTAL bad~17%估算0.30
MexicoTOTAL good~83%估算0.30
MexicoTOTAL bad~17%估算0.30
JapanTOTAL good~85%估算0.30
JapanTOTAL bad~16%估算0.30
AustraliaTOTAL good~85%估算0.30
AustraliaTOTAL bad~14%估算0.30
SwedenTOTAL good~88%估算0.30
SwedenTOTAL bad~12%估算0.30
IndiaTOTAL good~88%估算0.30
IndiaTOTAL bad~8%估算0.30
IndonesiaTOTAL good~92%估算0.30
IndonesiaTOTAL bad~7%估算0.30
CanadaTOTAL good~92%估算0.30
CanadaTOTAL bad~7%估算0.30
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:9cb150f1c646。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/9cb150f1c646标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/9cb150f1c646/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/9cb150f1c646/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/9cb150f1c646/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式,你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

选择形式

简化形式:用我们自己的样式,不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

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常见问题

这些数字有多准?

它们由两遍独立读图估算得出,置信度 0.30(0 到 1)。图上印着的数字读得准,从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗?

这些数字描述的是 Pew Research Center 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者,图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件?

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件:/api/charts/9cb150f1c646.json 和 /api/charts/9cb150f1c646.skill.md。