Gemini模型基准
Google 的这张表格图在 X 上获得 113.3万 浏览，是其平时帖子的 2.0 倍，在我们追踪的 15 张 Google 图中浏览排第 6。读取于2026年10月10日。
We’re kicking off the start of our Gemini 2.0 era with Gemini 2.0 Flash, which outperforms 1.5 Pro on key benchmarks at 2X speed (see chart below). I’m especially excited to see the fast progress on coding, with more to come.
为什么能传开
这条帖子之所以传播，是因为它在合适的时机宣布发布，并引发了大量引用，获得了 7,146 个赞、719 次转发、258 次引用、1,084 次收藏和 1,133,456 次浏览，是该账号通常 4,569 个赞的 1.6 倍。
做对了什么
- 帖子把清晰的发布信息与一张图表结合起来，图表显示 Gemini 2.0 Flash 在关键基准上以 2X 速度优于 1.5 Pro。
- 文案强调编码方面的快速进展，这给开发者提供了一个具体理由去 AI Studio 和 Vertex AI 试用实验版本。
- 发布时机和大量引用帮助帖子触达账号常规受众之外的人群，这体现在高于平均的引用率和前四分之一的来源触达上。
可以借鉴
我们可以采用同样的形式，把我们自己的图表与产品或功能发布绑定，提出一个明确的性能主张，并引导观众去一个可以试用的地方。
注意
不要照搬具体的基准主张，也不要假设同样的提升，因为这里的结果取决于该账号的发布时机、其庞大的现有受众，以及 Gemini 2.0 Flash 的具体对比。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Google 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：2545a2530f75。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/2545a2530f75 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/2545a2530f75/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/2545a2530f75/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/2545a2530f75/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Google 的「Gemini模型基准」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 1,133,456 次浏览、7,146 个赞、719 次转发、1,084 次收藏。@sundarpichai 平时一条帖子约 56.7万 浏览。
这是什么类型的图？
表格图。
可以直接用 Google 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Google。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。