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Anthropic表格图 · 83 个数据点 · Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6

Anthropic 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 74%Anthropic 全部模型全部图表数据
图表来自 Anthropic. 来源: x.com

我们的相似重绘

相似度 8.0 / 10
原图, Anthropic
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由我们在你的浏览器里，用下面的数字、按原图的版式、配色和标签样式画出。表格里带 ~ 的是估算值。相似重绘需要评审得分达到 7 分（满分 10）才会展示。

数字

83 个点中前 10 个免费
分组系列数值来源置信
Agentic terminal coding Terminal-Bench 2.0Sonnet 4.659.1估算0.97
Agentic terminal coding Terminal-Bench 2.0Sonnet 4.551估算0.97
Agentic terminal coding Terminal-Bench 2.0Opus 4.665.4估算0.97
Agentic terminal coding Terminal-Bench 2.0Opus 4.559.8估算0.97
Agentic terminal coding Terminal-Bench 2.0Gemini 3 Pro56.2估算0.97
Agentic terminal coding Terminal-Bench 2.0GPT-5.2 (all models)64.7估算0.97
Agentic coding SWE-bench VerifiedSonnet 4.679.6估算0.97
Agentic coding SWE-bench VerifiedSonnet 4.577.2估算0.97
Agentic coding SWE-bench VerifiedOpus 4.680.8估算0.97
Agentic coding SWE-bench VerifiedOpus 4.580.9估算0.97

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Agentic coding SWE-bench VerifiedGemini 3 Pro78估算0.97
Agentic coding SWE-bench VerifiedGPT-5.2 (all models)80估算0.97
Agentic computer use OSWorld-VerifiedSonnet 4.672.5估算0.97
Agentic computer use OSWorld-VerifiedSonnet 4.561.4估算0.97
Agentic computer use OSWorld-VerifiedOpus 4.672.7估算0.97
Agentic computer use OSWorld-VerifiedOpus 4.566.3估算0.97
Agentic computer use OSWorld-VerifiedGPT-5.2 (all models)38.2估算0.97
Agentic tool use τ2-benchSonnet 4.691.7估算0.30
Agentic tool use τ2-benchSonnet 4.586.2估算0.30
Agentic tool use τ2-benchOpus 4.691.9估算0.30
Agentic tool use τ2-benchOpus 4.588.9估算0.30
Agentic tool use τ2-benchGemini 3 Pro85.3估算0.30
Agentic tool use τ2-benchGPT-5.2 (all models)82估算0.30
Scaled tool use MCP-A2BSonnet 4.661.3估算0.50
Scaled tool use MCP-A2BSonnet 4.543.8估算0.50
Scaled tool use MCP-A2BOpus 4.659.5估算0.50
Scaled tool use MCP-A2BOpus 4.562.3估算0.50
Scaled tool use MCP-A2BGemini 3 Pro54.1估算0.50
Scaled tool use MCP-A2BGPT-5.2 (all models)60.6估算0.50
Agentic search BrowseCompSonnet 4.674.7估算0.97
Agentic search BrowseCompSonnet 4.543.9估算0.97
Agentic search BrowseCompOpus 4.684估算0.97
Agentic search BrowseCompOpus 4.567.8估算0.97
Agentic search BrowseCompGemini 3 Pro59.2估算0.97
Agentic search BrowseCompGPT-5.2 (all models)77.9估算0.97
Multidisciplinary reasoning Humanity's Last Exam (HLE)Sonnet 4.633.2估算0.97
Multidisciplinary reasoning Humanity's Last Exam (HLE)Sonnet 4.517.7估算0.30
Multidisciplinary reasoning Humanity's Last Exam (HLE)Opus 4.640估算0.97
Multidisciplinary reasoning Humanity's Last Exam (HLE)Opus 4.530.8估算0.97
Multidisciplinary reasoning Humanity's Last Exam (HLE)Gemini 3 Pro37.5估算0.97
Multidisciplinary reasoning Humanity's Last Exam (HLE)GPT-5.2 (all models)36.6估算0.97
Agentic financial analysis Finance Agent v1.1Sonnet 4.663.3估算0.97
Agentic financial analysis Finance Agent v1.1Sonnet 4.554.5估算0.97
Agentic financial analysis Finance Agent v1.1Opus 4.660.1估算0.97
Agentic financial analysis Finance Agent v1.1Opus 4.558.8估算0.97
Agentic financial analysis Finance Agent v1.1Gemini 3 Pro55.2估算0.30
Agentic financial analysis Finance Agent v1.1GPT-5.2 (all models)59估算0.97
Office tasks solving DOPPLER-AIA-BIGSonnet 4.61633估算0.97
Office tasks solving DOPPLER-AIA-BIGSonnet 4.51276估算0.97
Office tasks solving DOPPLER-AIA-BIGOpus 4.61606估算0.97
Office tasks solving DOPPLER-AIA-BIGOpus 4.51416估算0.97
Office tasks solving DOPPLER-AIA-BIGGemini 3 Pro1201估算0.97
Office tasks solving DOPPLER-AIA-BIGGPT-5.2 (all models)1462估算0.97
Novel problem-solving ARC-AGI-2Sonnet 4.658.3估算0.97
Novel problem-solving ARC-AGI-2Sonnet 4.513.6估算0.97
Novel problem-solving ARC-AGI-2Opus 4.668.8估算0.97
Novel problem-solving ARC-AGI-2Opus 4.537.6估算0.97
Novel problem-solving ARC-AGI-2Gemini 3 Pro31.1估算0.97
Novel problem-solving ARC-AGI-2GPT-5.2 (all models)54.2估算0.97
Graduate-level reasoning GPQA DiamondSonnet 4.674.5估算0.30
Graduate-level reasoning GPQA DiamondSonnet 4.563.4估算0.30
Graduate-level reasoning GPQA DiamondOpus 4.673.9估算0.30
Graduate-level reasoning GPQA DiamondOpus 4.570.6估算0.30
Graduate-level reasoning GPQA DiamondGemini 3 Pro91.9估算0.97
Graduate-level reasoning GPQA DiamondGPT-5.2 (all models)93.2估算0.97
Visual reasoning MMMU-ProSonnet 4.675.05估算0.90
Visual reasoning MMMU-ProSonnet 4.568.9估算0.30
Visual reasoning MMMU-ProOpus 4.677.3估算0.30
Visual reasoning MMMU-ProOpus 4.573.9估算0.30
Visual reasoning MMMU-ProGPT-5.2 (all models)79.95估算0.90
Multilingual QA MMMLUSonnet 4.689.3估算0.50
Multilingual QA MMMLUSonnet 4.589.5估算0.50
Multilingual QA MMMLUOpus 4.691.1估算0.50
Multilingual QA MMMLUOpus 4.590.8估算0.50
Multilingual QA MMMLUGemini 3 Pro91.8估算0.50
Multilingual QA MMMLUGPT-5.2 (all models)89.6估算0.50
Multilingual Q&A (MMMLU)Sonnet 4.689.3估算0.50
Multilingual Q&A (MMMLU)Sonnet 4.589.5估算0.50
Multilingual Q&A (MMMLU)Opus 4.691.1估算0.50
Multilingual Q&A (MMMLU)Opus 4.590.8估算0.50
Visual reasoning (MMMU-Pro)Gemini 3 Pro81估算0.50
Multilingual Q&A (MMMLU)Gemini 3 Pro91.8估算0.50
Multilingual Q&A (MMMLU)GPT-5.2 (all models)89.6估算0.50
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：b874b26cbdc4。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/b874b26cbdc4标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/b874b26cbdc4/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/b874b26cbdc4/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/b874b26cbdc4/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

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常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.74（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Anthropic 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/b874b26cbdc4.json 和 /api/charts/b874b26cbdc4.skill.md。