Nvidia 对GDP的贡献
Epoch AI 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 80.3万 浏览，是其平时帖子的 12 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 2。读取于2026年10月10日。
We discovered that US GDP statistics miss most of the value Nvidia adds to the US economy.
为什么能传开
它之所以传播开来，是因为一张能自我解释的堆叠柱状图支撑了一个出人意料的说法：美国 GDP 增长被低估了约 0.3 个百分点，从而获得 1,910 个赞、283 次转发、101 次引用、336 次收藏和 803,270 次浏览。
做对了什么
- 图表能自我解释，观众无需额外文字就能理解英伟达增加值这一要点。
- 帖子把具体且有新闻价值的说法与来源行和清晰的自我标注结合起来，让人容易信任并分享。
- 它在引用率和来源触达上都进入前四分之一，大量引用把它变成了讨论的推动力。
可以借鉴
我们可以采用堆叠柱状图这类熟悉的图表形式，配上直白的标题式说法，清晰标注并附上来源行，让我们自己的数据也能这样传播。
注意
不要照搬具体的 GDP 说法，也不要假设同样的数字适用于我们，更不要把引用率过度解读为认同而非争论。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种分组柱状图。
从 Epoch AI 的「Adding Nvidia's missing value-add into US GDP」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：5f10409bacc2。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/5f10409bacc2 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/5f10409bacc2/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/5f10409bacc2/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/5f10409bacc2/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
Epoch AI 的更多图
全部 97 张
其他巨头的堆叠柱状图
全部 72 张
常见问题
Epoch AI 的「Nvidia 对GDP的贡献」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 803,270 次浏览、1,910 个赞、283 次转发、336 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
堆叠柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。