AI 芯片累计算力
Epoch AI 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 11.9万 浏览，是其平时帖子的 1.7 倍，在我们追踪的 97 张 Epoch AI 图中浏览排第 34。读取于2026年10月10日。
Global AI compute capacity now totals over 15 million H100-equivalents.
为什么能传开
这篇图表帖子来自 @EpochAIResearch，它把超过 1500 万 H100 等效算力的说法与展示各厂商累计 AI 算力容量的堆叠条形图配对，从而传播开来，获得 119,111 次浏览、424 个赞、72 次转发、35 次引用和 155 次收藏，引用率处于前四分之一，且作者为独立作者。
做对了什么
- 超过 1500 万 H100 等效算力这一标题数字为帖子提供了一个具体、易于脱离图表本身传播的核心结论。
- 堆叠条形图形式让各厂商对累计 AI 算力容量的贡献一目了然，中等设计打磨度和中等自标注度使其无需额外解释也易读。
- 帖子带有品牌标识、显示来源行，且来自独立作者，这支撑了可信度，并有助于解释前四分之一的引用率和大量引用。
可以借鉴
我们可以复用同样的框架：先用自己数据中的一个大型汇总数字开头，再用堆叠条形图把这个总量按来源拆开，同时保留可见的来源行和清晰标签。
注意
不要照搬具体数字，也不要把大量引用当作纯粹认可，因为引用也可能包含批评，同时不要在没有独立作者和来源行背景的情况下假设会得到同样结果。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Epoch AI 的「AI Chip Sales Cumulative compute capacity (H100e)」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：2bed42a0443f。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/2bed42a0443f | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/2bed42a0443f/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/2bed42a0443f/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/2bed42a0443f/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「AI 芯片累计算力」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 119,111 次浏览、424 个赞、72 次转发、155 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
堆叠柱状图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。