MCP 工具令牌缩减量
Cursor 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 81.5万 浏览,是其平时帖子的 11 倍,在我们追踪的 22 张 Cursor 图中浏览排第 6。读取于2026年10月10日。
Cursor's agent now uses dynamic context for all models.
为什么能传开
它之所以传播,是因为这条帖子宣布了一次发布,并给出了 46.9% 的具体 token 减少量,获得了 3,066 个赞、218 次转发、154 次引用、867 次收藏和 814,811 次浏览,是该账号通常 858 个赞的 3.6 倍。
做对了什么
- 帖子把产品发布与一个清晰的数字,即 46.9% 的 token 减少量,配在一起,给了人们一个容易分享的理由。
- 引用率处于前四分之一,说明很多人加上了自己的评论,从而进一步推动了这条帖子。
- 来源触达处于前四分之一,意味着这条帖子触达了该账号常规受众之外的人群。
可以借鉴
我们可以拿自己的图表,以一次发布加一个可衡量的变化开头,然后让图表展示前后对比,这样人们就有具体内容可以引用。
注意
不要照搬偏低的设计打磨度或缺失的来源行,也不要把 3.6 倍的提升当作图表本身导致传播的证据,因为发布时机和大量引用被列为主要原因。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Cursor 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种堆叠柱状图。
从 Cursor 的「Dynamic context discovery of MCP tools reduced total tokens 」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:ef7de594b7f7。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.38,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/ef7de594b7f7 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/ef7de594b7f7/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/ef7de594b7f7/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/ef7de594b7f7/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Cursor 的「MCP 工具令牌缩减量」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 814,811 次浏览、3,066 个赞、218 次转发、867 次收藏。@cursor_ai 平时一条帖子约 7.6万 浏览。
这是什么类型的图?
堆叠柱状图。
可以直接用 Cursor 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Cursor。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。



