1. 图表数据
  2. Mixture-of-Kittens baseline achieves up to 2.37x higher MXFP
Cursor跑分柱状图 · 24 个数据点 · Cursor

Mixture-of-Kittens baseline achieves up to 2.37x higher MXFP8 forward throughput than the fastest public baseline on GB300 NVL72s

Cursor 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 54%全部图表数据
图表来自 Cursor. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

24 个点中前 10 个免费
分组系列数值 (TFLOP/s)来源置信
Kimi K2.7NCCL + PyTorch~520估算0.80
Kimi K2.7HybridEP + Megatron~515估算0.80
Kimi K2.7DeepEP + PyTorch~580估算0.30
Kimi K2.7DeepEP + TransformerEngine~320估算0.30
Kimi K2.7Mixture-of-Kittens~1195估算0.80
GLM 5.2NCCL + PyTorch~490估算0.65
GLM 5.2HybridEP + Megatron~465估算0.65
GLM 5.2DeepEP + PyTorch~520估算0.30
GLM 5.2DeepEP + TransformerEngine~280估算0.30
GLM 5.2Mixture-of-Kittens~1150估算0.80

Max 数据，目前留邮箱免费看

查看全部 24 个数据点并下载文件

这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。

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Qwen 3.5-397B-A17BNCCL + PyTorch~170估算0.65
Qwen 3.5-397B-A17BHybridEP + Megatron~190估算0.65
Qwen 3.5-397B-A17BDeepEP + PyTorch~120估算0.30
Qwen 3.5-397B-A17BDeepEP + TransformerEngine~195估算0.80
Qwen 3.5-397B-A17BMixture-of-Kittens~490估算0.65
DeepSeek V4 ProNCCL + PyTorch~620估算0.80
DeepSeek V4 ProHybridEP + Megatron~600估算0.80
DeepSeek V4 ProDeepEP + PyTorch~680估算0.30
DeepSeek V4 ProDeepEP + TransformerEngine~380估算0.30
DeepSeek V4 ProMixture-of-Kittens~1300估算0.80
Kimi K2.7DeepEP + Megatron~320估算0.30
GLM 5.2DeepEP + Megatron~280估算0.30
Qwen 3.5-397B-A17BDeepEP + Megatron~100估算0.30
DeepSeek V4 ProDeepEP + Megatron~380估算0.30
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：ba9e463c19d1。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/ba9e463c19d1标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/ba9e463c19d1/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/ba9e463c19d1/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/ba9e463c19d1/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式，你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

选择形式

简化形式：用我们自己的样式，不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

Cursor 的更多数据

全部图表数据
从图片估算75% CursorBench 3.1 scoreCursor · 折线图 · 28 个数据点从图片估算Self-summary improves accuracy while using far fewer tokens than standard compaction techniquesCursor · 折线图 · 6 个数据点从图片估算The classifier is highly accurate on clear-cut cases and degrades only near ambiguous edge casesCursor · 表格图 · 8 个数据点从图片估算Model Benchmark ComparisonCursor · 表格图 · 14 个数据点从图片估算Cost to rebuild SQLite by model mixCursor · 分组柱状图 · 12 个数据点从图片估算CursorBench 4.0 score vs Average cost per taskCursor · 折线图 · 35 个数据点

常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.54（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Cursor 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/ba9e463c19d1.json 和 /api/charts/ba9e463c19d1.skill.md。