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A
@ArtificialAnlysX · 2025年12月17日

Output Answer vs Reasoning Tokens for AI Models

@ArtificialAnlys 的这张柱状图在 X 上获得 3164 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 0.3 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 1,026。读取于2026年10月12日。

Output tokens dominate reasoning tokens across AI models

X数据柱状图Gemini 2Google 全部模型Kimi K2 ThinkingGrok 4MiniMax-M2DeepSeek-R1Gemini 3.1 ProGemini 3.1 (Reasoning)gpt-oss-120bQwen3-235B-A22B
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2025年12月17日. 来源: x.com
36/ 100

ViralChart 评分

范围小，但很受欢迎

浏览低于中位数，互动率却更高：看到的人少，但反应热烈。

#815 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #251 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小，但很受欢迎；在1162条AI图表帖中排第815。

浏览量3164，仅为公司中位数1.1万的0.28倍，在491条帖子中排第397。

互动率1.26%，高于AI图表帖中位数0.73%的1.7倍，排第160。

发布当天5条帖子中排第4，浏览量低于同日其他帖子。

0.1x柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 241 条柱状图帖子，中位数是 2.6万 浏览。

0.3x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

3164 浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

5@artificialanlys 当天的帖子数

2025年12月17日 连发的 5 条帖子之一，当天浏览排第 4。

前 14%互动率

1.26% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #815 / 1,162

浏览3164#1,026后 12%
赞37#929后 20%
互动率1.26%#160前 14%
收藏率0.158%#201前 17%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #251 / 491

浏览3164#397后 19%
赞37#329后 33%
互动率1.26%#80前 16%
收藏率0.158%#105前 21%

增长

目前只读取过一次

浏览3164
读取时发布天数299 天
平均每天浏览11浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年12月17日

@ArtificialAnlys输出令牌图表浏览量低

互动率高于中位数，但浏览量远低于公司中位数。

发生了什么

发布一张关于输出令牌的图表，展示15个模型的答案令牌数。当天同账号另有4条帖子，其中Speech Reasoning浏览量328万。

数字

浏览量3164，在1162条AI图表帖中排第1026，低于中位数4万。互动率1.26%，排第160。

经验

互动率1.26%为AI图表帖中位数的1.7倍，但浏览量仅为公司中位数的0.28倍。

意味着什么

高互动率未带来高浏览量，排名第815，低于自身中位数水平。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

  1. Output Tokens Speed3079 浏览
  2. Speech Reasoning (Big Bench Audio)328.1万 浏览
  3. Artificial Analysis Intelligence Index v4.05万 浏览
  4. Artificial Analysis Intelligence Index v4.0: Proprietary vs Open3821 浏览
  5. Speed vs. Price: GLM-4.7 Providers2万 浏览
  6. System Output Throughput vs Output Speed per Query5238 浏览

数据与 API

从这张图读出 90 个数据点

从图片估算 43%
系列分组数值读取方式
Answer TokensGemini 3 (Reasoning)160 M图上印着
Reasoning TokensGemini 3 (Reasoning)160 M估读
Answer TokensFlash (high)140 M估读
Reasoning TokensFlash (high)130 M估读
Answer TokensKimi K2 Thinking120 M估读
Reasoning TokensKimi K2 Thinking120 M估读
Answer TokensKimi K2 Thinking120 M估读
Reasoning TokensKimi K2 Thinking110 M估读
Answer TokensMiniMax-M2110 M估读
Reasoning TokensMiniMax-M2110 M估读
Answer Tokensgpt-oss-120b (high)110 M图上印着
Reasoning Tokensgpt-oss-120b (high)100 M估读

显示 90 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/d323b906331e.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/d323b906331e.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/d323b906331e.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：d323b906331e。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.43，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/d323b906331e标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/d323b906331e/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/d323b906331e/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/d323b906331e/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2025年12月17日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。