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E
@EpochAIResearchX · 2026年4月10日

MirrorCodeCode benchmark: Opus 4.6 performance

@EpochAIResearch 的这张折线图在 X 上获得 5932 浏览，是 @epochairesearch 帖子中位数的 1.1 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 913。读取于2026年10月12日。

AI improves software reimplementation with more inference tokens

X数据折线图Claude Opus 4.6Anthropic 全部模型Opus 4.6
发布者 @EpochAIResearch 于 X, 2026年4月10日. 来源: x.com
41/ 100

ViralChart 评分

范围小，但很受欢迎

浏览低于中位数，互动率却更高：看到的人少，但反应热烈。

#745 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #26 / 59 @epochairesearch 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小，但很受欢迎：在1162条AI图表帖中排第745。

互动率1.65%，在1162条AI图表帖中排第64，高于中位数0.73%。

发布当天在2条帖子中排第2，浏览量低于同账号另一条帖子。

折线图帖子浏览量5932，仅为该类中位数7.4万的0.08倍。

0.1x折线图帖子中位数的倍数

我们收录的 68 条折线图帖子，中位数是 7.4万 浏览。

前 5%互动率

1.65% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

2@epochairesearch 当天的帖子数

2026年4月10日 连发的 2 条帖子之一，当天浏览排第 2。

前 46%收藏率

0.084% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @epochairesearch 的 59 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #745 / 1,162

浏览5932#913后 21%
赞91#773后 34%
互动率1.65%#64前 5%
收藏率0.084%#534前 46%

在 @epochairesearch 的 59 条帖子中

评分 #26 / 59

浏览5932#26前 43%
赞91#24前 40%
互动率1.65%#21前 35%
收藏率0.084%#44后 26%

增长

目前只读取过一次

浏览5932
读取时发布天数185 天
平均每天浏览32浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@epochairesearch 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年4月10日

@EpochAIResearch发布MirrorCodeCode基准折线图

Opus 4.6性能图，浏览量低但互动率高。

发生了什么

2026年4月10日，@EpochAIResearch发布1张折线图，主题为MirrorCodeCode基准中Opus 4.6的表现。当天该账号共发布2条帖子，另一条为AI性能图，浏览量16.2万。

数字

浏览量5932，在1162条AI图表帖中排第913，低于中位数4万。互动率1.65%，排第64。

经验

读者收藏此折线图，收藏率0.084%，为同类中位数0.66%的0.08倍：低浏览量但高互动。

意味着什么

该帖在@EpochAIResearch的59条帖子中排第26，互动率高于账号中位数1.37%。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@epochairesearch 接着发了什么

  1. Claude Opus 4.7 frontier scores2.4万 浏览
  2. Mythos Preview vs Frontier Benchmark Trend3.8万 浏览
  3. GLM-5.2 ECI record for open-weight models3.2万 浏览
  4. Kimi K3 ECI benchmark comparison6.9万 浏览
  5. DeepSeek V4 Flash 0731 benchmark comparison18.3万 浏览
  6. Output Speed Comparison: NVIDIA Groq 3 LPX vs5799 浏览

数据与 API

从这张图读出 105 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
Opus 4.60 %估读
Opus 4.63 %估读
Opus 4.64 %估读
Opus 4.64 %估读
Opus 4.63 %估读
Opus 4.65 %估读
Opus 4.67 %估读
Opus 4.68 %估读
Opus 4.68 %估读
Opus 4.68 %估读
Opus 4.68 %估读
Opus 4.68 %估读

显示 105 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/ba126ace0d56.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/ba126ace0d56.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/ba126ace0d56.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：ba126ace0d56。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/ba126ace0d56标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/ba126ace0d56/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/ba126ace0d56/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/ba126ace0d56/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

@EpochAIResearch于2026年4月10日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

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用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。