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@EpochAIResearchX · 2026年4月21日

Claude Opus 4.7 frontier scores

@EpochAIResearch 的这张跑分柱状图在 X 上获得 2.4万 浏览,是 @epochairesearch 帖子中位数的 4.5 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 678。读取于2026年10月12日。

Claude Opus 4.7 scores near the frontier

发布者 @EpochAIResearch 于 X, 2026年4月21日. 来源: x.com
59/ 100

ViralChart 评分

范围小,但很受欢迎

浏览低于中位数,互动率却更高:看到的人少,但反应热烈。

#472 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #12 / 59 @epochairesearch 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小但很受欢迎,综合得分在1162条AI图表帖中排第472。

浏览量2.4万,是@EpochAIResearch中位数的4.5倍,在59条帖子中排第16。

互动率1.45%,高于AI图表帖中位数0.73%,排第91百分位,前10%。

综合得分59,在1162条AI图表帖中排第472,在59条帖子中排第12。

4.5x@epochairesearch 帖子中位数的倍数

2.4万 浏览,而 @epochairesearch 一条典型帖子是 5278。

前 9%互动率

1.45% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

前 9%收藏率

0.205% 的浏览者收藏了它,打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

0.5x跑分柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 215 条跑分柱状图帖子,中位数是 4.4万 浏览。

X 公开数据,读取于2026年10月12日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 @epochairesearch 的 59 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #472 / 1,162

浏览2.4万#678后 42%
赞305#566前 49%
互动率1.45%#102前 9%
收藏率0.205%#107前 9%

在 @epochairesearch 的 59 条帖子中

评分 #12 / 59

浏览2.4万#16前 26%
赞305#15前 25%
互动率1.45%#27前 45%
收藏率0.205%#18前 30%

增长

目前只读取过一次

浏览2.4万
读取时发布天数174 天
平均每天浏览137浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

@epochairesearch 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年4月21日

@EpochAIResearch发布Claude Opus 4.7基准图

浏览量低于中位数,但互动率高于中位数。

发生了什么

2026年4月21日,@EpochAIResearch发布1张基准柱状图,展示Claude Opus 4.7的前沿分数,当日无其他帖子。

数字

浏览量2.4万,在1162条AI图表帖中排第678,低于中位数4万。互动率1.45%,排第91百分位,高于中位数0.73%。

经验

浏览量是公司中位数的4.5倍,但互动率高于中位数,属于范围小但受欢迎。

意味着什么

该帖在@EpochAIResearch的59条帖子中排第12,互动率高于公司中位数1.37%,但浏览量排名低于全部AI图表帖中位数。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 5 个数据点

从图片估算 80%
系列分组数值读取方式
GPT-5.4 Pro156.5估读
Gemini 3.1 Pro155.5估读
GPT-5.4154.5估读
Opus 4.7153.5估读
Opus 4.6152估读

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/f6c7af6430e2.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/f6c7af6430e2.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/f6c7af6430e2.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:f6c7af6430e2。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/f6c7af6430e2标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/f6c7af6430e2/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/f6c7af6430e2/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/f6c7af6430e2/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

更多关于 Claude Opus 4.6 的图

Anthropic 的更多图

常见问题

这张图从哪里来?

@EpochAIResearch于2026年4月21日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。