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E
@EpochAIResearchX · 2026年8月26日

Output Speed Comparison: NVIDIA Groq 3 LPX vs

@EpochAIResearch 的这张柱状图在 X 上获得 5799 浏览,是 @epochairesearch 帖子中位数的 1.1 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 916。读取于2026年10月12日。

NVIDIA Groq 3 LPX is 2.5x faster than private pre-release

X数据柱状图Gemma 4Google 全部模型NVIDIA Groq 3 LPXPrivate, pre-release endpoint2432011501385755
发布者 @EpochAIResearch 于 X, 2026年8月26日. 来源: x.com
33/ 100

ViralChart 评分

范围小,但很受欢迎

浏览低于中位数,互动率却更高:看到的人少,但反应热烈。

#861 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #43 / 59 @epochairesearch 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小,但很受欢迎;综合得分在1162条AI图表帖中排第861。

综合得分33,在1162条AI图表帖中排第861,低于中位数。

收藏率0.12%,高于中位数0.076%,排第329。

浏览量5799,仅为柱状图类型中位数2.6万的0.23倍。

0.2x柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 241 条柱状图帖子,中位数是 2.6万 浏览。

前 28%收藏率

0.121% 的浏览者收藏了它,打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

1.1x@epochairesearch 帖子中位数的倍数

5799 浏览,而 @epochairesearch 一条典型帖子是 5278。

前 47%互动率

0.76% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据,读取于2026年10月12日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 @epochairesearch 的 59 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #861 / 1,162

浏览5799#916后 21%
赞34#939后 19%
互动率0.76%#550前 47%
收藏率0.121%#329前 28%

在 @epochairesearch 的 59 条帖子中

评分 #43 / 59

浏览5799#28前 47%
赞34#42后 28%
互动率0.76%#48后 19%
收藏率0.121%#32后 47%

增长

目前只读取过一次

浏览5799
读取时发布天数47 天
平均每天浏览123浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

@epochairesearch 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年8月26日

EpochAIResearch柱状图浏览量偏低

收藏率高于中位数,但浏览量远低于同类中位数。

发生了什么

EpochAIResearch于2026年8月26日发布1张柱状图,对比NVIDIA Groq 3 LPX与私有预发布端点的输出速度。当日该账号仅此1帖。

数字

浏览量5799,在1162条AI图表帖中排第916;综合得分33,排第861。收藏率0.12%,排第329。

经验

柱状图帖子浏览量中位数为2.6万,此帖仅0.23倍;但收藏率高于中位数,说明内容被保存的比例不低。

意味着什么

该帖在@EpochAIResearch的59条帖子中排第43,属于中下水平;收藏率高于中位数,但浏览量拖累整体表现。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 13 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
NVIDIA Grog 3 LPX3382 tokens per second估读
Private, pre-release1402 tokens per second估读
Public API 1243 tokens per second估读
Public API 2201 tokens per second估读
Public API 3150 tokens per second估读
Public API 4138 tokens per second估读
Public API 557 tokens per second估读
Public API 655 tokens per second估读
Public API 754 tokens per second估读
Public API 836 tokens per second估读
Public API 936 tokens per second估读
Public API 1035 tokens per second估读

显示 13 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/a99c6c2af4a5.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/a99c6c2af4a5.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/a99c6c2af4a5.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:a99c6c2af4a5。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/a99c6c2af4a5标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/a99c6c2af4a5/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/a99c6c2af4a5/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/a99c6c2af4a5/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来?

@EpochAIResearch于2026年8月26日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。