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GoogleX · 2026年10月6日 · 官方

Massive Image Embedding Benchmark (Lite)

Google 的这张散点图在 X 上获得 6.8万 浏览,是其帖子中位数的 0.9 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 463。读取于2026年10月13日。

Model size vs mean score comparison

X数据散点图Gemma 4Google 全部模型EmbeddingGemma 2LCO-Embedding-Omni-3Bjina-embeddings-v5-omni-smallsiglip-so400m-patch14-384*ebind-full*BidirLM-Omni-2.5B-Embeddingsiglip-base-patch16-512*jina-embeddings-v5-omni-nano
发布者 Google 于 X, 2026年10月6日. 来源: x.com
69/ 100

ViralChart 评分

传得远,也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子:传得远,大家也有反应。

#242 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #4 / 22 Google 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

帖子位于传得远,也打动人象限,评分在1162条AI图表帖中排第242。

收藏率0.49%,在1162条AI图表帖中排第3,位于第99百分位。

评分69,在1162条AI图表帖中排第242,在22条Google的帖子中排第4。

这条帖子含3张图表,同一条帖子里的每张图共用这条帖子的数据。

0.04每个粉丝带来的浏览

157万 粉丝的账号,带来 6.8万 浏览。

前 1%收藏率

0.494% 的浏览者收藏了它,打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

3张图在同一条帖子里

数字属于整条帖子,所以里面每张图共享这些数字,也只排名一次。

3.0x散点图帖子中位数的倍数

我们收录的 187 条散点图帖子,中位数是 2.2万 浏览。

X 公开数据,读取于2026年10月13日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 Google 的 22 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #242 / 1,162

浏览6.8万#463前 40%
赞575#412前 35%
互动率0.98%#331前 28%
收藏率0.494%#3前 1%

在 Google 的 22 条帖子中

评分 #4 / 22

浏览6.8万#12后 48%
赞575#8前 34%
互动率0.98%#4前 16%
收藏率0.494%#1前 2%

增长

我们的读取覆盖了 3 天

浏览6.8万
读取时发布天数7 天
平均每天浏览9595浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+66623 天内的浏览增量,目前约每天 2352

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

Google 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年10月6日

Google发布图像嵌入基准散点图

Google在2026年10月6日发布Massive Image Embedding Benchmark (Lite)图表。

发生了什么

Google于2026年10月6日发布Massive Image Embedding Benchmark (Lite),主题为模型规模与平均分对比,含3张图表,同帖还有Massive Audio Embedding Benchmark。当天该账号发布1条帖子,无其他帖子。

数字

浏览量6.8万,在1162条AI图表帖中排第463;评分69,在1162条AI图表帖中排第242,在22条Google的帖子中排第4。

经验

收藏率0.49%,在1162条AI图表帖中排第3,位于第99百分位;散点图呈现模型规模与平均分对比,读者把这张图收藏下来。

意味着什么

收藏率0.49%对0.076%的AI图表帖中位数,评分在22条Google的帖子中排第4;这条帖子在收藏维度上高于中位数。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

数据与 API

从这张图读出 9 个数据点

从图片估算 63%
系列分组数值读取方式
EmbeddingGemma 265估读
siglip-base-patch16-512*50估读
jina-embeddings-v5-omni-small55估读
jina-embeddings-v5-omni-nano50估读
ebind-full*55估读
BidirLM-Omni-2.5B-Embedding55估读
LCO-Embedding-Omni-3B65估读
VLM2Vec-LoRA*42估读
siglip-so400m-patch14-512*50估读

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/baaeac18019f.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/baaeac18019f.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/baaeac18019f.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:baaeac18019f。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/baaeac18019f标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/baaeac18019f/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/baaeac18019f/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/baaeac18019f/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

更多关于 Gemma 4 的图

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常见问题

这张图从哪里来?

Google于2026年10月6日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。