AI模型ECI趋势
Epoch AI 的这张散点图在 X 上获得 16.5万 浏览，是 @epochairesearch 帖子中位数的 31 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 289。读取于2026年10月10日。
Claude Opus 5.5 has taken the top spot on the Epoch Capabilities Index (ECI) with a score of 167, narrowly ahead of GPT-6 Astra.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为它来自一个品牌账号，用一张精致且能自我说明的散点图讲清了排名故事，获得了 868 个赞、67 次转发、26 次引用、145 次收藏和 165,030 次浏览，远高于该账号通常的 114 个赞。
做对了什么
- 图表精致且自带标注，观众无需额外解释就能看懂 Claude Opus 以 167 分领先，以及 Sonnet 与 Fable 5.1 的 165 分持平。
- 帖子正文直白地写出核心结论，点明第一名和微弱差距，使结果容易被复述和引用。
- 它来自一个品牌账号，带有来源说明，来源触达处于前四分之一，让这份排名有足够可信度被收藏和分享。
可以借鉴
我们可以把自己的图表做成一个清晰的排名，突出一个明确的领先者和一个接近的追赶者，给图表加上能自我说明的标注，并把正文压缩到核心结果。
注意
不要把引用率或收藏量过度解读为持久影响力，也不要以为同样的框架用在知名度较低的账号或较陌生的话题上也能传播得同样远。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Epoch AI 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：0c0850e300ba。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.37，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/0c0850e300ba | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/0c0850e300ba/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/0c0850e300ba/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/0c0850e300ba/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Epoch AI 的「AI模型ECI趋势」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 165,030 次浏览、868 个赞、67 次转发、145 次收藏。@EpochAIResearch 平时一条帖子约 6.8万 浏览。
这是什么类型的图？
散点图。
可以直接用 Epoch AI 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Epoch AI。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。